سامانه مدیریت اسناد ( سبا ) بر روی تمام پایگاه ها فعال شد.
برای مدیریت الکترونیک مقالات ، پایان نامه ها، پروژه ها و سایر اسناد

خدمات سرقت ادبی یکتاوب  |  خدمات DOI کراس رف

به اطلاع می رساند با توجه به تغییر سامانه رتبه بندی نشریات در آینده، به روز رسانی اطلاعات آن از 97/12/1 انجام نشده است.

علوم و فنون نقشه برداری، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ارایه یک روش بافت‌آگاه تشخیصی به منظور پایش و هشدار بیماران انسداد مزمن ریوی با استفاده ‌از سیستم استنتاج فازی و GIS
چکیده فارسی مقاله بیماری مزمن انسداد ریوی (COPD) یکی از شایع‌ترین بیماری‌های دستگاه تنفس در سطح جهان است که باعث تنگی‌نفس و اختلال در روند طبیعی بازدم می‌گردد و تعداد مرگ‌ومیر بالایی در سطح جهان به خود اختصاص داده‌است. با وجود پیشرفت‌های فناوری در حوزه‌های درمانی، بسیاری از بیماران خدمات درمانی مناسب را دریافت نمی‌کنند که از عوامل آن عدم ارزیابی مناسب سطح بیماری براساس شدت علائم و همچنین ویژگی‌های مکان مرجع بیمار است. مطالعات اخیر حاکی از آن است که استفاده از سیستم‌های استنتاج فازی در تشخیص دقیق و درمان به‌موقع بیماری‌ها موثر بوده و موجب بهبود کیفیت زندگی و کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی می‌گردد. در این مقاله یک رویکرد نوین با استفاده از استنتاج بافت‌های فردی و محیطی ارائه شده که سعی در اطلاع رسانی دقیق و سریع بیماران از سطح بیماری COPD دارد. سیستم بافت‌آگاه پیشنهادی با دریافت بافت‌های فردی و محیطی که در تعامل فرد با سیستم دریافت شده، اطلاعات مورد نیاز را با روش منطق فازی پردازش و استنتاج کرده و براساس شرایط جاری کاربر، وی را از سطح بیماری خویش مطلع می‌کند. در این مطالعه بیماران مبتلا به COPD در طول یکسال در شهرستان ایلام جهت بررسی علائم بالینی مورد مطالعه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که استفاده از سیستم‌های خبره فازی مبتنی بر بافت، پاسخ دقیقی از وضعیت بالینی بیمار در مقایسه با تشخیص پزشک مربوطه نسبت به متغیرهای فردی و محیطی ارائه می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بیماری انسداد مزمن ریوی، بافت‌آگاهی، بافت‌های فردی و محیطی، سیستم استنتاج فازی
عنوان انگلیسی Provide a Diagnostic Context-awareness Method for Monitoring and Warning Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease by Using Fuzzy Inference System and GIS
چکیده انگلیسی مقاله Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is one of the most common respiratory diseases in the world, which causes shortness of breath and disruption of the natural process of exhalation, and has a high number of deaths worldwide. Despite technological advances in the field of treatment, many patients do not receive adequate medical care due to the lack of proper assessment of the disease level based on the severity of symptoms as well as the characteristics of the patientchr('39')s location base. Recent studies indicate that the use of expert fuzzy systems is effective in accurate diagnosis and timely treatment of diseases and improves the quality of life and reduces the cost of health care. In this paper, A new individual and environmental inferences approach is presented that tries to inform patients about the level of COPD by using the inference of individual and Environmental context. The proposed context awareness system, by receiving the individual and environmental contexts that based on the user inter-action, processes and infers the required information by fuzzy logic method and informs the user about his disease level based on the current situation. In this study, patients with COPD were studied for one year in Ilam city to evaluate clinical symptoms. The results showed that the use of context-based expert fuzzy systems provides an accurate response to the patientchr('39')s clinical condition compared to the physicianchr('39')s diagnosis of individual and environmental variables
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Chronic Pulmonary Obstruction, Context Awareness, Individual and Environmental Contexts, Fuzzy Inference System
نویسندگان مقاله آناهیتا امیدی | A. Omidi
Tehran university
دانشگاه تهران

نجمه سامانی | N. Samani
Tehran university
دانشگاه تهران

محمدرضا جلوخانی نیارکی | M. R. Jelokhani-Niaraki
Tehran university
دانشگاه تهران

علی منصوریان | A. Mansourian
Lund University
دانشگاه لوند

عباس قیصوری | A. Ghaysouri
University of Medical Sciences
دانشگاه علوم پزشکی ایلام

نشانی اینترنتی http://jgst.issge.ir/browse.php?a_code=A-10-958-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده سامانه های اطلاعات مکانی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات