بیماری های پستان، جلد ۶، شماره ۴، صفحات ۱۵-۲۵
عنوان فارسی شناسایی سرطان پستان مبتنی بر آنالیز عدم تقارن با استفاده از ویژگی‌های احتمالی طیفی در تصاویر ترموگرافی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: ترموگرافی یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی، بدون درد، بدون تماس و سریع است که توده‌های پستان را بسیار زودتر از روش رایج ماموگرافی شناسایی می‌کند. هدف ما جداسازی خودکار تصاویر ترموگرافی پستان بر اساس آنالیز عدم تقارن و با استفاده از ویژگی‌های طیفی آنها است. روش بررسی: در این مطالعه، یک الگوریتم جدید جهت شناسایی سرطان پستان بر اساس ویژگی‌های احتمالی طیف ارائه شده است. ابتدا از ماتریس‌های هم‌رخدادی جهت استخراج ویژگی‌های هم‌رخدادی از طیف تصاویر استفاده شده است. اما این ماتریس‌ها به تنهایی قادر به استخراج ویژگی‌های موثری از طیف نیستند، لذا با معرفی بردار هم‌رخداد در این مقاله، ویژگی-های کارآمدی همچون ویژگی‌های احتمالی و جهتی از طیف تصاویر استخراج می‌شود. با استفاده از آنالیز عدم تقارن، بردار هم-رخداد استخراج شده از پستان راست و چپ هر نمونه با یکدیگر مقایسه شده‌اند و احتمال غیر نرمال بودن نمونه با کاهش میزان شباهت آن دو بردار افزایش می‌یابد. روش پیشنهادی ما با استفاده از معیارهای شباهت مختلفی ارزیابی شده است. یافته‌ها: نتایج نشان داد که معیارهای شباهت فاصله اقلیدسی و همبستگی به ترتیب کمترین و بیشترین تعداد خطا را در آنالیز عدم تقارن داشته‌اند. به طوری که نتیجه استفاده از ماتریس‌ها هم‌رخدادی و دو معیار شباهت مذکور نشان دهنده تعداد 4 و 11 خطا در شناسایی تصاویر بوده در حالی که با استفاده از روش پیشنهادی ما این تعداد خطا به ترتیب به 2 و 8 خطا کاهش یافته است. نتیجه‌گیری: استفاده از بردار هم‌رخدادی به جای ماتریس‌های هم‌رخدادی که در این مقاله معرفی و استفاده شده است، ابزاری مناسب جهت استخراج ویژگی‌های احتمالی از طیف تصاویر ترموگرافی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Breast Cancer Detection Based on Asymmetry Analysis Using Spectral Probable Feature on Thermography Images
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین پورقاسم | hossein pourghassem


نشانی اینترنتی http://www.ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-222-30&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/174/article-174-88474.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده بیماریهای پستان
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات