پژوهشنامه علم سنجی، جلد ۲، شماره ۴، صفحات ۴۹-۶۲

عنوان فارسی تحلیل هم واژگانی مقالات مستخرج از پایان نامه های کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش شناسی
چکیده فارسی مقاله هدف: پژوهش حاضر با هدف تحلیل هم‌واژگانی مقالات مستخرج از پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی انجام شده است. روش: تحلیل هم‌واژگانی یکی از روش‌های مطالعه شبکه های علمی است که هدف آن نشان دادن روند توسعه زمینه‌های علمی توسط نمایش بصری موضوعات است. در این پژوهش، اطلاعات 1237 پایان‌نامه با استفاده از"فهرست پایان‌نامه‌های کتابداری و اطلاع-رسانی دانشگاه‌های ایران" و " لیست تزیز" و پایگاه طلاعاتی" ایران داک" جمع‌آوری و مقالات مستخرج از این پایان‌نامه‌ها از پایگاه-های "مگ ایران" و "نورمگز"بازیابی شد و از کل 508 مقاله ، تعداد 1428 کلیدواژه بدست آمد. یافته‌ها: یافته‌های حاصل از ترسیم نقشه هم‌واژگانی مقالات مستخرج از پایان‌نامه‌های کارشناسی ارشد علم اطلاعات و دانش‌شناسی نشان می‌دهد با توجه به شاخص های مرکزیت رتبه و مرکزیت بینابینی بیشترین ارزش به موضوعات "اینترنت" ، "وب سنجی"، و" ذخیره و بازیابی اطلاعات" اختصاص دارد. هم چنین در این پژوهش مشخص شد که موضوعات "مکان یابی کتابخانه‌ها" ، "اشاعه اطلاعات گزینشی" ، "آموزش"، و "اطلاع سنجی" با توجه به شاخص مرکزیت نزدیکی دارای بیشترین تاثیر در شبکه هستند. نتایج:انجام مطالعاتی از این دست می تواند به ترسیم ساختار موضوعی این دسته از منابع و روشن شدن موضوعاتی که بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند کمک نماید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی The Co-word Analysis of Publications from the Information Science and Knowledge Studies Master theses
چکیده انگلیسی مقاله The study of scientific networks has developed as one of the most important kinds of metrics studies over the last few decades. Drawing networks of topics through the co-word analysis approach is one of the methods used to study scientific networks. The main objective of this technique is to show the development of scientific fields through the visual display of topics. Purpose: The aim of this research work is to study the scientific network of topics examined in publications from the Information Science and Knowledge Studies master theses. Methodology: For this purpose, the information of 1237 master theses was collected from the "List of LIS theses in Iranian universities" and two databases called "irandoc" and "listhesis". In addition, "magiran "and" noormags " databases were searched for articles published from theses. Out of 508 articles extracted from these theses, 1428 keywords were then extracted. Findings: Thematic mapping of the papers' keywords by using the co-words analysis technique indicates that the topics "Internet", "Webometrics" and "Information storage and retrieval" had top ranking for the degree-centrality and betweenness indexes. In addition, the topics "Locating libraries", "Selective dissemination of information and "Education" had the highest impact on the network in terms of closeness centrality.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله افسانه حاضری |
استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

فاطمه مکی زاده |
استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)

فرزانه بیک خورمیزی | beyk khormizi
دانشجوی کارشناسی ارشد علم سنجی دانشگاه یزد
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه یزد (Yazd university)


نشانی اینترنتی http://rsci.shahed.ac.ir/article_492_40cfea0b29864846df01d96ff1d2e8c9.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/2112/article-2112-499418.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات