مجله تحقیقات نظام سلامت حکیم، جلد ۱۲، شماره ۳، صفحات ۴۵-۵۳
عنوان فارسی مقایسه روش‌های رگرسیون خطی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی میزان مرگ و میر به عنوان تابعی از دمای هوا (مطالعه موردی: تهران)
چکیده فارسی مقاله مقدمه: تغییرات فصلی و روزانه مرگ و میر ارتباط مستقیمی با دما دارد. در این تحقیق داده‌های روزانه مرگ و میر و پارامتر دما طی دوره 2005 -2002 مورد استفاده قرار گرفته است. روش کار: برای پردازش داده‌ها روش‌های تعیین ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی ساده، رگرسیون چندجمله‌ای و شبکه‌های عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیر خطی ( ANN )استفاده شده است. یافته‌ها: نتایج حاصل از کاربرد و تحلیل همبستگی پیرسون نشانگر همبستگی منفی و معنی‌دار بین پارامتر دما با میانگین ماهانه تعداد کل مرگ و میر و مرگ و میر ناشی از بیماری‌های قلبی می‌باشد. ارتباط بین این دو با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم‌های ژنتیکی در مقایسه با روش‌های کلاسیک از جمله رگرسیون خطی و رگرسیون چندجمله‌ای نیز نشان می‌دهد که ترکیب شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک نتیجه بهتری را ارایه می‌کند. به این صورت که بعد از آزمون شبکه با لایه‌های پنهان و ضرایب یادگیری مختلف در حالتی که نمونه‌ها به صورت منظم قرار گرفته دقت مدل افزایش پیدا می‌کند. بحث: با توجه به نتایج حاصله می‌توان گفت که شبکه عصبی به خوبی رابطه غیرخطی بین میانگین ماهانه مرگ و میر را در ارتباط با دمای هوا پیش‌بینی می‌کند. ولی در عین حال با ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی سرعت تحلیل و دقت فرآیند افزایش می‌یابد به عبارتی دیگر میزان خطا کاهش می‌یابد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparing Linear Regression Methods and Artificial Neural Network in Forecasting Human Mortality as a Function of Air Temperature: Case Study of Tehran City
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله منوچهر فرج زاده ی اصل دکتر منوچهر فرج زاده | farajzadeh m mohammad manoochehr faraj zadeh
تهران، پل نصر، دانشگاه تربیت مدرس، صندوق پستی 4838-14155 تلفن 09121723124 نمابر 02188006544
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

دارند m محمد دارند | darand m mohammad darand


نشانی اینترنتی http://hakim.hbi.ir/browse.php?a_code=A-10-5-414&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/84/article-84-41695.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده عمومی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات