|
|
Journal of the Iranian Statistical Society، جلد ۱۹، شماره ۱، صفحات ۱۲۱-۱۶۱
|
|
|
| عنوان فارسی |
خانواده توزیع وایبل تاپ-لئون تعمیم یافته: ویژگی های آماری و کاربردها |
|
| چکیده فارسی مقاله |
توزیع های آماری در توصیف و پیش بینی پدیده های دنیای واقعی بسیار مفید هستند. انتخاب توزیع آماری مناسب برای مدل سازی داده ها بسیار مهم است. در این مقاله، یک کلاس جدید از توزیع های طول عمر پیشنهاد شده به نام خانواده وایبل تاپ-لئون تعمیم یافته (WTLG) پیشنهاد داده می شود. خانواده پیشنهاد شده از توزیع ها با ترکیب توزیع وایبل با توزیع تاپ- لئون ساخته می شود که می تواند انعطاف بیشتری نسبت به توزیع های طول عمر شناخته شده، داشته باشد. همچنین چندین خواص آماری این خانواده از جمله چگالی و تابع نرخ خطر، رفتار مجانبی، نمایش آمیخته، چولگی و کشیدگی، گشتاورها، تابع مولد گشتاور بیان شده است. برای برآورد پارامترهای آن از روش های مختلف استفاده شده است. مقایسه عملکرد برآوردگرهای پیشنهاد شده در عمل به صورت عددی بررسی شده است. به علاوه آزمون نسبت درسنمایی ماکسیمم را برای این خانواده انجام شده است. در ادامه به کمک شبیه سازی عملکرد برآوردگر درستنمایی ماکزیمم را با محاسبه اریبی و میانگین توان دوم خطا مورد بررسی قرار داده می شود. در انتها بر پایه ی دو نوع داده واقعی انعطاف پذیری خانواده توزیع های هدف نشان داده شده است. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
The Weibull Topp-Leone Generated Family of Distributions: Statistical Properties and Applications |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Statistical distributions are very useful in describing and predicting real world phenomena. Consequently, the choice of the most suitable statistical distribution for modeling given data is very important. In this paper, we propose a new class of lifetime distributions called the Weibull Topp-Leone Generated (WTLG) family. The proposed family is constructed via compounding the Weibull and the Topp-Leone distributions. It can provide better fits and is very flexible in comparison with the various known lifetime distributions. Several general statistical properties of the WTLG family are studied in details including density and hazard shapes, limit behavior, mixture representation, skewness and kurtosis, moments, moment generating function, incomplete moment. Different methods have been used to estimate its parameters. The performances of the estimators are numerically investigated. We have discussed inference on the new family based on the likelihood ratio statistics for testing some lifetime distributions. We assess the performance of the maximum likelihood estimators in terms of the biases and mean squared errors by means of a simulation study. The importance and flexibility of the new family are illustrated by means of two applications to real data sets. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
حمید کرمی کبیر | Hamid Karamikabir
Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
دانشگاه خلیج فارس بوشهر، گروه آمار
محمود افشاری | Mahmoud Afshari
Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
دانشگاه خلیج فارس بوشهر، گروه آمار
هیثم یوسف | Haitham M. Yousof
Department of Statistics, Mathematics and Insurance, Benha University, Benha, Egypt
دانشگاه بنها، مصر
مراد علیزاده | Morad Alizadeh
Department of Statistics, Persian Gulf University, Bushehr, Iran
دانشگاه خلیج فارس بوشهر، گروه آمار
غلامحسین همدانی | Gholamhossien Hamedani
Department of Mathematics, Statistics and Computer Science , Marquette University, USA
دانشگاه مارکوییت
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://jirss.irstat.ir/browse.php?a_code=A-11-480-1&slc_lang=en&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
60Exx: Distribution theory |
| نوع مقاله منتشر شده |
Original Paper |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|