International Journal of Engineering، جلد ۱۲، شماره ۳، صفحات ۱۴۵-۱۵۴

عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Combination of Approximation and Simulation Approaches for Distribution Functions in Stochastic Networks
چکیده انگلیسی مقاله This paper deals with the fundamental problem of estimating the distribution function (df) of the duration of the longest path in the stochastic activity network such as PERT network. First a technique is introduced to reduce variance in Conditional Monte Carlo Sampling (CMCS). Second, based on this technique a new procedure is developed for CMCS. Third, a combined approach of simulation and approximation procedures is introduced for the networks with activity discrete distribution function to enhance the accuracy of the approximation procedures. Application of the new approach proves that the error is drastically reduced in comparison with the best existing approximation approach.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله Fariborz Jolai |
Industrial Engineering, University of Tehran

S. M. T. Fatemi Ghomi |
Industrial Engineering, Amirkabir University of Technology

نشانی اینترنتی
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/409/article-409-2417345.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات