|
|
International Journal of Engineering، جلد ۱۶، شماره ۴، صفحات ۳۲۹-۳۳۶
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Fuzzy Clustering Approach Using Data Fusion Theory and its Application To Automatic Isolated Word Recognition |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In this paper, utilization of clustering algorithms for data fusion in decision level is proposed. The results of automatic isolated word recognition, which are derived from speech spectrograph and Linear Predictive Coding (LPC) analysis, are combined with each other by using fuzzy clustering algorithms, especially fuzzy k-means and fuzzy vector quantization. Experimental results show that the proposed algorithms have better performance, compared to classical clustering. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
P. Eslambolchi |
Electerical Engineering, Sharif University of Technology
Reza HoseinNezhad |
Engineering and IOndustrial Sciences, Swinburne University of Technology
B. Moshiri |
Electerical Engineering, University of Tehran
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://www.ije.ir/article_71468_a06fcbfb73a004d8fad65010e5b8e51c.pdf |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|