|
آینده پژوهی مدیریت، جلد ۳۰، شماره ۴ (پیاپی ۱۱۹)، صفحات ۱۷۹-۱۹۴
|
|
|
عنوان فارسی |
آیندهنگاری کیفیت عملکرد دانشجویانِ آموزش عالی نظامی با استفاده از الگوریتم پیشبینی شبکه عصبی مصنوعی (مورد مطالعه: یک سازمان نظامی) |
|
چکیده فارسی مقاله |
زمینه: از جمله مباحث اساسی در نظام آموزش عالی یک کشور، مبانی کیفیت عملکرد دانشجویان و دانشآموختگان دانشگاههاست که دو مورد از اصلیترین موارد هفتگانه در حوزه کیفیت در آموزش عالی را تشکیل داده و با دربرگرفتن مولفههای متعدد، اهمیت فراوانی در ارتقای کیفیت نظام آموزش عالی هر کشور دارد و هرگونه ابهام در آن بهویژه در آموزش عالی نظامی که از حساسیت بالاتری برخوردار است باعث بوجود آمدن تبعات جبرانناپذیری خواهد شد. هدف: هدف اصلی این مقاله آیندهنگاری کیفیت عملکرد دانشجویانِ آموزش عالی نظامی با استفاده از الگوریتم پیشبینی شبکه عصبی مصنوعی است که در راستای آن مولفههای اصلی کیفیت عملکرد دانشجویان نیز مورد بررسی قرار گرفته است. روش: در این مقاله با استفاده از الگوریتم پیشبینی شبکه عصبی مصنوعی، آیندهنگاری کیفیت عملکرد دانشجویان در سه فاز یادگیری، اعتبارسنجی و آزمون شبکه عصبی به انجام رسید که جامعه آماری آن متشکل از اعضای هیأت علمی دانشگاه هوایی شهید ستاری، دانشجویان و دانشآموختگان این دانشگاه و نیز اعضای دفتر مطالعات راهبردی و پژوهشهای نظری نهاجا بود و با استفاده از ابزار مصاحبه نیمهساختارمند و پرسشنامه محقق ساخته به گردآوری اطلاعات پرداخته شد و نهایتاً از نرمافزار متلب برای مدلسازی شبکه عصبی استفاده گردید. یافتهها: با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی، مدلی با دقت 5/85 % طراحی شد و مورد آزمون قرار گرفت. نتیجهگیری: با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی و مدلسازی کیفیت عملکرد دانشجویان میتوان با دقت بسیار بالایی آیندهنگاری کیفیت عملکرد دانشآموختگان در سازمان نهاجا را تدوین نمود. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
آیندهنگاری، کیفیت عملکرد، آموزش عالی نظامی، شبکه عصبی مصنوعی، |
|
عنوان انگلیسی |
Forecasting of the Students’ Performance in Military Higher Education Using Artificial Neural Network Prediction Algorithm (Case study: A military organization) |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
Background: One of the basic issues in a country's higher education system is the foundations of the quality of graduates’ and university students’ performance, which make up two of the seven major issues in the field of quality in higher education and is important in incorporating multiple components in improving the quality of the higher education system of each country, and any ambiguity in it, especially in military higher education, which has a higher sensitivity, will lead to irreparable consequences. Purpose: The main objective of this paper is to forecast the performance of military higher education students using the artificial neural network prediction algorithm. In addition, the main components of student performance quality have been studied. Method: In this paper, using predictive artificial neural network prediction algorithm, forecasting the quality of students' performance in three phases of learning, validation and neural network test was performed. The statistical society consists of faculty members of Shahid Sattari Air University, students and graduates of this university, as well as the members of the Office of Strategic Studies and Theoretical Research, were then interviewed using a semi-structured interview and a researcher-made questionnaire. Finally, MATLAB software was used to model the neural network. Results: Using artificial neural network algorithm, a model with accuracy of 85.5% was designed and tested. Conclusion: By using artificial neural network algorithm and modeling the quality of students' performance, we can accurately predict the quality of the graduates' performance in the Air Force organization. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
|
|
نویسندگان مقاله |
|
|
نشانی اینترنتی |
http://jmfr.srbiau.ac.ir/article_15600_927ce0e86821fad061f7d12cb9a41137.pdf |
فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1626/article-1626-2414896.pdf |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|