|
پژوهش های مهندسی صنایع در سیستم های تولید، جلد ۷، شماره ۱۵، صفحات ۲۴۱-۲۵۳
|
|
|
عنوان فارسی |
ارائه ی نمودار کنترل مبتنی بر مدل رگرسیون ریج در حضور همخطی چندگانه |
|
چکیده فارسی مقاله |
نمودارهای کنترل انتخاب عامل انحراف مهمترین ابزار کنترل کیفیت آماری در فرایندهای چندمرحلهای هستند. استقرار این نمودارهای کنترل که از مدلهای رگرسیون و باقیماندهی آنها برای حذف تأثیر مراحل قبل بر روی مرحلهی جاری استفاده میکنند، دارای شرطهای مهمی ازجمله استقلال خطی بین متغیرهای ورودی تأثیرگذار هستند. در صورت فقدان این شرط که در دنیای واقعی نیز بسیار رایج بوده و به آن همخطی چندگانه میگویند، مدل رگرسیونی حاصل دچار پدیدهی تورم واریانس در ضرایب مدل میشود. در نتیجه، این عدم اطمینان در برآورد ضرایب رگرسیونی منجر به اشکالات اساسی در عملکرد نمودارهای کنترل انتخاب عامل انحراف سنتی میشود. برای حل این مشکل روشهای آماری و اجرایی مختلفی وجود دارد که استفاده از رگرسیون ریج یکی از مؤثرترین رویکردهاست. در این مقاله بعد از مدلسازی و ارائهی نمودار کنترل جدید مبتنی بر رگرسیون ریج، شبیهسازی گسترده بهمنظور ارزیابی عملکرد رویکرد پایش پیشنهادی صورت پذیرفته است و نتایج حاصل از آن با نمودار کنترل مبتنی بر رگرسیون خطی معمولی موجود در ادبیات مقایسه شده است. شواهد نمایانگر برتری کامل رویکرد پایش پیشنهادی نسبت به رویکرد موجود در حضور همخطی چندگانه است. |
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
عنوان انگلیسی |
A Ridge-Regression based Control Chart in the presence of Multicollinearity |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
Cause-selecting charts (CSCs) are the main tool for statistical quality control in multistage processes. The establishment of these control charts, which use regression models and residuals to remove the effect of previous stages from current stage, needs some critical assumptions like the linear independence among incoming quality variables. When this assumption is violated, which is quite common in real practice and called multicollinearity, the variance inflation in regression parameters occurs. Subsequently, this leads to some crucial problems in the performance of traditional CSCs. To tackle the mentioned problem, there exist some statistical and practical methods and the application of ridge regression is one of the most efficient approaches. In this paper, modeling and designing a novel control chart based on ridge regression has been addressed and extensive simulation studies have been conducted to investigate the performance of the suggested monitoring procedure compared with the traditional control chart in the literature. The results reveal that the proposed control chart outperforms the existing control chart in the presence of multicollinearity. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
|
|
نویسندگان مقاله |
شروین اسدزاده | گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
ولی اله مهدوی | گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
|
|
نشانی اینترنتی |
https://ier.basu.ac.ir/article_3263_f4ce01f2fefad8c3818a8365695672c9.pdf |
فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1430/article-1430-2414391.pdf |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
fa |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|