پژوهش نفت، جلد ۲۵، شماره ۸۲، صفحات ۱۵۶-۱۶۸
عنوان فارسی شبیه‌سازی نگار ژئوشیمیایی با به‌کارگیری الگوریتم CACS مبتنی بر آنالیز خوشه‌بندی
چکیده فارسی مقاله یکی از نگارهای مهم ژئوشیمیایی در اکتشافات نفتی، مقدار کل کربن آلی (TOC) می‌باشد که جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربن‌زائی سنگ منشأ استفاده می‌شود. اندازه‌گیری TOC، مستلزم انجامِ آزمایشات ژئوشیمیاییِ پرهزینه و وقت‌گیر است، که بر روی نمونه‌های حاصل از حفاری چاهی شامل مغزه و کنده حفاری انجام می‌شود. از این جهت، این پژوهش به برآورد پارامتر ژئوشیمیایی TOC با استفاده از نگارهای پتروفیزیکی که امروزه از تمامی چاه‌ها تهیه شده و کم هزینه‌تر هستند، پرداخته و از روش سیستم کلونی مورچه مبتنی بر آنالیز خوشه‌بندی سلسله مراتبی (hierarchical)، جهت تخمین آن بهره گرفته است. برای تخمین داده‌های TOC به این روش، کد عددی با رویکردی دو مرحله‌ای طراحی شد. مرحله اول شامل خوشه‌بندی سلسله مراتبی و مرحله دوم شامل سیستم کلونی مورچه بوده که به صورت پیوسته با یک تابع توزیع احتمال نرمال طراحی گردید. سیستم کلونی مورچه پیوسته (CACS) ضرائب وزنی از تابع غیرخطی پیشنهادی را برای داده‌های پتروفیزیکی هر خوشه محاسبه کرد، نتایج نشان داد این الگوریتم در تلفیق با خوشه بندی جهت برآورد نگار TOC موفق عمل نموده است. این مطالعه بر روی داده‌های مربوط به سه چاه از میدان نفتی اهواز انجام گرفته و قابل تعمیم به سایر چاه‌های توسعه‌ای خواهد بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Simulation of Geochemical Log Using CACS Algorithm Based on Clustering Analysis
چکیده انگلیسی مقاله One of the important geochemical parameters used to evaluate the hydrocarbon potential of source rock is total organic carbon (TOC). TOC measurement is time-consuming and rather expensive and considerable number of drill hole samples including core or cuttings have to be analyzed. In this study, TOC values were estimated initially using petrophysical logs generally available from drilled wells. For this purpose, an ant colony system was used based on hierarchical clustering analysis. The first stage was comprised of hierarchical clustering and the second stage included ant colony system, which was designed continuously with a normal probability distribution function. Continuous ant colony system (CACS) calculated weight coefficients of nonlinear proposed function for the petrophysical data of each cluster. The results show that this algorithm has a successful performance in combination with clustering for the estimation of TOC log. Using these coefficients and petrophysical data, TOC log can be generated for other wells in this field. This study is based on the data collected from three wells of the Ahwaz oilfields and can be generalized to other developmental wells
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله زیبا حسینی |
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

علی کدخدایی |
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

اصغر اصغری مقدم | asghari moghaddam
گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://pr.ripi.ir/article_524_72.html
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1344/article-1344-236660.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات