|
|
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۱۱، شماره ۴، صفحات ۱-۱۳
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Robust stability of stochastic fuzzy impulsive recurrent neural networks with time-varying delays |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
In this paper, global robust stability of stochastic impulsive recurrent neural networks with time-varyingdelays which are represented by the Takagi-Sugeno (T-S) fuzzy models is considered. A novel Linear Matrix Inequality (LMI)-based stability criterion is obtained by using Lyapunov functional theory to guarantee the asymptotic stability of uncertain fuzzy stochastic impulsive recurrent neural networks with time-varyingdelays. The results are related to the size of delay and impulses.Finally, numerical examples and simulations are given to demonstrate the correctness of the theoretical results. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
M. Syed Ali |
Department of Mathematics, Thiruvalluvar University, Vellore - 632
106, Tamilnadu, India
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ijfs.usb.ac.ir/article_1620_41dafc9887d401c5a0000ccd84aea553.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/448/article-448-1763675.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|