|
|
پژوهش های اقتصادی ایران، جلد ۲۳، شماره ۷۶، صفحات ۱۳۷-۱۵۸
|
|
|
| عنوان فارسی |
اثر نامتجانس بیکاری بر جرم در ایران: رویکرد سلسله مراتبی پنل بیزین-پواسن |
|
| چکیده فارسی مقاله |
بسیاری از مطالعات تجربی ارتباط بین مسایل اقتصادی و ناهنجاری‌های اجتماعی را مورد بررسی قرار داده‌اند. بیکاری از مزمن‌ترین عارضه‌هایی است که خوشایند هیچ نظام اقتصادی نیست. اثر بیکاری بر جرم تحت تأثیر بسیاری از عوامل خاص استانی (یا کشوری) می‌تواند نامتجانس باشد. ادبیات اقتصادسنجی بیان می‌کند که به دلیل همبستگی بالای فعالیت‌های اقتصادی و اجتماعی نمی‌توان فرض مستقل بودن واحدهای انتخابی (استان‌ها یا کشورها) را در نمونه پذیرفت. بنابراین، رویکردهایی که این واقعیت را نادیده می‌گیرند دارای خطای سیستماتیک هستند و چنانچه نمونه کوچک باشد، این خطا حادتر خواهد بود. از‌این‌رو، برای بررسی دقیق‌تر و فنی‌تر مسئله تأثیرهای نامتجانس متغیر توضیحی بر وابسته، در این تحقیق، تأثیر بیکاری بر جرم، با استفاده از رویکرد ضرایب تصادفی بیزین (سلسله‌مراتبی) در قالب مدل پنل پواسون مزدوج برای پنج استان ایران در دوره زمانی 1393– 1388 مورد تجزیه‌و‌تحلیل قرار می‌گیرد. نتایج نشان می‌دهد که افزایش یک واحد نرخ بیکاری، اثرات متفاوتی بر جرم در مناطق مختلف می‌گذارد. به عبارت دیگر، تأثیر نرخ بیکاری یکسان بر جرم در استانهای نمونه دارای اثرات متفاوت است. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
رویکرد سلسله‌مراتبی بیزین، اقتصاد جرم، اثرات نامتجانس، |
|
| عنوان انگلیسی |
Heterogeneous Effect of Unemployment on Crime in Iran: Hierarchical Panel Bayesian- Poisson Approach |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Many empirical studies have analyzed the relationship between economic and social behavior. Unemployment is considered as a phenomenon which is not desirable. The effect of unemployment on crime, may have heterogeneous impact on distinct regions (province or country). The technical approach in econometric literature indicates that, due to high integration of economic and social activities, the independency assumption-in this study, provinces- in the sample cannot be accepted, especially if the sample is small. In order to show the difference of crime effect on unemployment rate in various provinces, the random coefficients Panel Bayesian Conjugate Poisson model (Hierarchical) is used. To do this, the data of five provinces of Iran are used during the period of 2009-2014 to demonstrate such heterogeneous effects. Results show that for an increase in unemployment, there is a positive and varying effects on crime in the provinces for which the data were collected. In other words, in this study, for a %1 increase in unemployment, the greatest impact is in Tehran and the lowest is in Semnan province. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ijer.atu.ac.ir/article_9515_2c162bda6292d26bb6545ed9ae064449.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1356/article-1356-1339643.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|