|
|
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۶، شماره ۲، صفحات ۱-۶
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
A NOTE ON EVALUATION OF FUZZY LINEAR REGRESSION MODELS BY COMPARING MEMBERSHIP FUNCTIONS |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Kim and Bishu (Fuzzy Sets and Systems 100 (1998) 343-352) proposeda modification of fuzzy linear regression analysis. Their modificationis based on a criterion of minimizing the difference of the fuzzy membershipvalues between the observed and estimated fuzzy numbers. We show that theirmethod often does not find acceptable fuzzy linear regression coefficients andto overcome this shortcoming, propose a modification. Finally, we present twonumerical examples to illustrate efficiency of the modified method. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
H. Hassanpour |
Department of Mathematics, University of Birjand, Birjand, Iran
H. R. Malek |
Faculty of Basic Sciences, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran
M. A. Yaghoobi |
Department of Statistics, Shahid Bahonar University of Kerman,
Kerman, Iran
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://ijfs.usb.ac.ir/article_203_91984c1c552a9c8428c6600866e5cadd.pdf |
| فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/448/article-448-1095378.pdf |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|