|
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۷۹-۹۵
|
|
|
عنوان فارسی |
|
|
چکیده فارسی مقاله |
|
|
کلیدواژههای فارسی مقاله |
|
|
عنوان انگلیسی |
ESTIMATORS BASED ON FUZZY RANDOM VARIABLES AND THEIR MATHEMATICAL PROPERTIES |
|
چکیده انگلیسی مقاله |
In statistical inference, the point estimation problem is very crucial and has a wide range of applications. When, we deal with some concepts such as random variables, the parameters of interest and estimates may be reported/observed as imprecise. Therefore, the theory of fuzzy sets plays an important role in formulating such situations. In this paper, we rst recall the crisp uniformly minimum variance unbiased (UMVU) and Bayesian estimators and then develop the concept of fuzzy estimators for fuzzy parameters based on fuzzy random variables. |
|
کلیدواژههای انگلیسی مقاله |
|
|
نویسندگان مقاله |
M. G. Akbari | Department of Statistics, Faculty of Sciences, University of Birjand,
Southern Khorasan, Birjand
M. Khanjari Sadegh | Department of Statistics, Faculty of Sciences, University of
Birjand, Southern Khorasan, Birjand
|
|
نشانی اینترنتی |
http://ijfs.usb.ac.ir/article_227_b17c576a5e5de627e505d9f09b0d933c.pdf |
فایل مقاله |
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/448/article-448-1095318.pdf |
کد مقاله (doi) |
|
زبان مقاله منتشر شده |
en |
موضوعات مقاله منتشر شده |
|
نوع مقاله منتشر شده |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|