|
|
Journal of Medical Signals and Sensors، جلد ۱، شماره ۳، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions in Brain MR Images Using Spatially Constrained Possibilistic Fuzzy C-Means Classification |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
This paper introduces a novel methodology for the segmentation of brain MS lesions in MRI volumes using a new clustering algorithm named SCPFCM. SCPFCM uses membership, typicality and spatial information to cluster each voxel. The proposed method relies on an initial segmentation of MS lesions in T1-w and T2-w images by applying SCPFCM algorithm, and the T1 image is then used as a mask and is compared with T2 image. The proposed method was applied to 10 clinical MRI datasets. The results obtained on different types of lesions have been evaluated by comparison with manual segmentations. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
حسن ختن لو | hassan khotanlou
مه لقا افراسیابی | mahlagha afrasiabi
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://www.jmss.mui.ac.ir/index.php/jmss/article/view/13 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
Original Articles |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|