|
|
Journal of Medical Signals and Sensors، جلد ۳، شماره ۳، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
|
|
| چکیده فارسی مقاله |
|
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Are speech attractor models useful in diagnosing vocal fold pathologies? |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
The speech is an easily accessible signal which clearly represents the characteristics of larynx and vocal folds. Therefore, application of some proper machine learning algorithms on a small part of a recorded speech signal may help in non-invasive diagnosing of vocal fold diseases. Since there are some experimental evidences that suggest the existence of chaotic behavior in speech production system, in this paper a new method is proposed to predict vocal fold pathologies using its chaotic characteristics. The proposed method is based on modeling of pathological voice as a speech trajectory in the reconstructed phase space. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
یاسر شکفته | yasser shekofteh
شهریار غریب زاده | shahriar gharibzadeh
فرشاد الماس گنج | farshad almasganj
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://www.jmss.mui.ac.ir/index.php/jmss/article/view/156 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
en |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
|
| نوع مقاله منتشر شده |
Letters to the Editor |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|