مهندسی آبیاری و آب ایران، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۱۷-۳۱
عنوان فارسی ارزیابی روش‌های مختلف درون‌یابی داده‌های دمایی NCEP/NCARدر سطح حوضه‌های آبریز درجه ۲ کشور ایران
چکیده فارسی مقاله دما یکی از پارامتر‌های مهم در مطالعات اقلیمی و هیدرولوژیکی است. هدف اصلی این مقاله استفاده از داده‌های دمای سالانه از مجموعه داده‌های موسوم به Reanalysis از پایگاه جهانی NCEP/NCAR  با توان تفکیک مناسب برای مطالعات منطقه‌ای می‌باشد. این پایگاه، داده‌های دما  را با دقت 5/2 درجه در اختیار کاربران قرار می‌دهد. به دلیل تنوع توپوگرافی کشور ایران، دقت داده‌های 5/2 درجه پایین بوده و برای پژوهش‌های کاربردی و مطالعات منطقه‌ای باید از توان تفکیک بالاتر استفاده نمود. هدف از این پژوهش افزایش توان تفکیک داده‌های دمای پایگاه مزبور با استفاده از روش‌های درون‌یابی موجود در نرم‌افزار متلب است. در متلب چهار روش برای درون‌یابی داده‌ها موجود می‌باشند که عبارتند از: روش خطی، روش نزدیک‌ترین همسایگی، روش اسپلاین و روش همسایگی عادی (طبیعی). با به کارگیری هرکدام از این چهار روش در سطح 30 زیر حوضه درجه 2 تعریف شده توسط سازمان مدیریت منابع آب، داده‌های  5/2 درجه به داده‌هایی با توان تفکیک 1 درجه تبدیل شدند. برای بررسی دقت داده‌های درون‌یابی شده، داده‌های جدید تولید شده داخل هر زیرحوضه با داده‌های دمای ایستگاه‌های سینوپتیک داخل همان زیرحوضه مقایسه گردیدند. با استفاده از معیار‌های خطاسنجی RMSE، MBE، ضریب باقیمانده و ناش - ساتکلیف روش‌های نزدیکترین همسایگی و اسپلاین با برتری نسبی نسبت به روش‌های دیگر، به‌عنوان روش برتر شناخته شدند. حاصل این مطالعه تولید گره‌های اطلاعاتی مربوط به دما برای مطالعات هیدروکلیماتولوژیکی، ارائه روش برای بروزرسانی و لذا حذف نیاز محققین به جمع‌آوری، آزمون و استفاده از ایستگاه‌های زمینی و داده‌های موجود در منطقه است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله داده‌های شبکه بندی، درون‌یابی، دما، زیر حوضه درجه 2، متلب، NCEP/NCAR،
عنوان انگلیسی Evaluation of different interpolation methods for NCEP/NCAR temperature data over the 2nd order watersheds in Iran
چکیده انگلیسی مقاله Temperature is one the most important parameters in climatology and hydrological investigations. The main purpose of this article is enhancing the resolution of the gridded annual temperature data of the NCEP/NCAR reanalysis dataset to a reasonable level. In this data base, temperature is available at the resolution of 2.5 degree. For regional studies in Iran, due to the diversity of topographical features, the precision of the available resolution is not enough. In this research, it is intended to replace a finer resolution of 1 degree by applying the interpolation methods embedded in the MATLAB. There are 4 different methods for interpolation in the MATLAB: Linear, Nearest Neighborhood, Spline and Natural Nearest Neighborhood. By applying these methods over the 30 second order watersheds across Iran, a network of 1*1 degree resolution was obtained from the 2.5*2.5 degree resolution. To examine the precision of the simulated data, the annual average temperature for each sub-watershed was calculated via the long term data of the 47 synoptic stations distributed unevenly across the country. Using RMSE,MBE, Nash-Sutcliffe and  CRM statistics the Nearest Neighborhood and Spline methods was identified as the best methods for interpolation of the NCEP/NCAR reanalysis temperature data. The main result of this research is the generation of gridded temperature data for hydro-climatological studies, introducing a method for its updating and henceforth, omitting the labor of gathering, testing and using local data.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رضا مروتی |
مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران

علیرضا شکوهی |
مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین

نشانی اینترنتی http://www.waterjournal.ir/article_73550_ba33511e6489bed2922cb8765ae9a01d.pdf
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات