این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
بیماری های پستان، جلد ۲، شماره ۳، صفحات ۴۶-۵۴

عنوان فارسی معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده‌ها در تصاویرماموگرافی
چکیده فارسی مقاله مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع­ترین بیماری­های زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری می­تواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روش­های تشخیص بیماری سرطان پستان است. روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده­های موجود در تصاویر می­نماییم. در این روش نرم­افزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را به­طور کامل و دقیق شناسایی می­کند و آن را به­صورت مجزا نمایش می­دهد. در این روش با استفاده از تکنیک­های پردازش تصویر و الگوریتم­های مبتنی بر آن به تحلیل تصاویر ماموگرافی پرداخته می­شود. انجام عملیات حذف نویز و تشخیص لبه و جداسازی نواحی با تراکم بیشتر از مهم­ترین عناصر شیوۀ پیشنهادی است. روش نمونه­گیری و انتخاب تصاویر به­صورت نمونه­گیری منظم (سیستماتیک) و تجزیه و تحلیل داده­ها با استفاده از آزمون تحلیل واریانس انجام شده است. یافته­ها: به­دلیل اینکه انسان در مراحل تشخیص توده نقشی ندارد و خطاهای انسانی در این عملیات بی­تأثیر است، بنابراین روش پیشنهادی از دقت بسیار بالایی برخوردار است. سرعت تشخیص در روش ارائه شده بسیار بالاتر از روش­های پیشنهادی در مقالات معتبر علمی و نیز روش تشخیص انسانی توسط رادیولوژیست است. ارتباط میان تشخیص رادیولوژیست با تشخیص توسط سیستم هوشمند (01/0= p ) معنی­دار بود. نتیجه­گیری: الگوریتم مدل پیشنهادی بر روی 160 تصویر که از پایگاه دادۀ جامعۀ تحلیل تصاویر ماموگرافی (MIAS) دریافت شد، انجام شده است. نتایج به­دست آمده بسیار قابل قبول و با درصد خطای کمتر از 5 درصد است. سرعت بالا و نبود خطای انسانی از مهم­ترین عوامل مؤثر در سیستم هوشمند پیشنهادی است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تصویر ماموگرافی، حذف نویز، تشخیص لبه، توده

عنوان انگلیسی A novel smart system for mass detection in mammographic images
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله ایمان عباسپور کازرونی | abaspur kazerouni
دانشگاه تربیت معلم سبزوار

حسین قیومی زاده | ghayoumi zadeh
دانشگاه تربیت معلم سبزوار

جواد حدادنیا |
دانشگاه تربیت معلم سبزوار


نشانی اینترنتی http://www.ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-4-37&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده بیماریهای پستان
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات