این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 21 بهمن 1404
بیماری های پستان
، جلد ۲، شماره ۳، صفحات ۴۶-۵۴
عنوان فارسی
معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص تودهها در تصاویرماموگرافی
چکیده فارسی مقاله
مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری میتواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روشهای تشخیص بیماری سرطان پستان است. روش بررسی: ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص تودههای موجود در تصاویر مینماییم. در این روش نرمافزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را بهطور کامل و دقیق شناسایی میکند و آن را بهصورت مجزا نمایش میدهد. در این روش با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و الگوریتمهای مبتنی بر آن به تحلیل تصاویر ماموگرافی پرداخته میشود. انجام عملیات حذف نویز و تشخیص لبه و جداسازی نواحی با تراکم بیشتر از مهمترین عناصر شیوۀ پیشنهادی است. روش نمونهگیری و انتخاب تصاویر بهصورت نمونهگیری منظم (سیستماتیک) و تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از آزمون تحلیل واریانس انجام شده است. یافتهها: بهدلیل اینکه انسان در مراحل تشخیص توده نقشی ندارد و خطاهای انسانی در این عملیات بیتأثیر است، بنابراین روش پیشنهادی از دقت بسیار بالایی برخوردار است. سرعت تشخیص در روش ارائه شده بسیار بالاتر از روشهای پیشنهادی در مقالات معتبر علمی و نیز روش تشخیص انسانی توسط رادیولوژیست است. ارتباط میان تشخیص رادیولوژیست با تشخیص توسط سیستم هوشمند (01/0= p ) معنیدار بود. نتیجهگیری: الگوریتم مدل پیشنهادی بر روی 160 تصویر که از پایگاه دادۀ جامعۀ تحلیل تصاویر ماموگرافی (MIAS) دریافت شد، انجام شده است. نتایج بهدست آمده بسیار قابل قبول و با درصد خطای کمتر از 5 درصد است. سرعت بالا و نبود خطای انسانی از مهمترین عوامل مؤثر در سیستم هوشمند پیشنهادی است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
تصویر ماموگرافی، حذف نویز، تشخیص لبه، توده
عنوان انگلیسی
A novel smart system for mass detection in mammographic images
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
ایمان عباسپور کازرونی | abaspur kazerouni
دانشگاه تربیت معلم سبزوار
حسین قیومی زاده | ghayoumi zadeh
دانشگاه تربیت معلم سبزوار
جواد حدادنیا |
دانشگاه تربیت معلم سبزوار
نشانی اینترنتی
http://www.ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-4-37&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
بیماریهای پستان
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات