این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 4 مرداد 1405
بیماری های پستان
، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۱۶-۲۳
عنوان فارسی
انتخاب ویژگیهای موثر در تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدلهای پارامتریک یادگیری ماشین
چکیده فارسی مقاله
چکیده مقدمه: آزمایش آسپیراسیون سوزنی روشی کم هزینه، آسان و سریع برای تشخیص دقیق و زود هنگام سرطان پستان است. با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و با کمک تکنیکهای یادگیری ماشین میتوان سیستمی کارآمد را برای تشخیص سرطان پستان طراحی نمود که با دقت بالایی خوشخیم یا بدخیم بودن تومورهای پستان را تشخیص دهند. هدف از انجام این مطالعه، انتخاب ویژگیهای موثر در تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدلهای پارامتریک یادگیری ماشین است. روش بررسی: در این مطالعه از دادههای پایگاه داده WBCD موجود در UCI که شامل 683 نمونه خوشخیم و بدخیم تومور پستان که هر نمونه دارای 9 ویژگی است استفاده شد. سپس انتخاب ویژگی با روش پیشرو و دستهبندی نوع تومور با انواع روشهای پارامتریک مانند دستهبندی درجه دو، دستهبندی خطی و دستهبندی نزدیکترین میانگین انجام گرفت. یافتهها: روش پارامتریک دستهبندی درجه دو با استفاده از انتخاب ویژگی پیشرو، بالاترین کارایی را در تشخیص سرطان پستان دارد. این روش با انتخاب چهار ویژگیUniformity of cell size, Bare nuclei, Bland chromatin, Mitoses دارای دقت 90/98% و حساسیت 89/97% است. همچنین در همه روشها ویژگیهای Uniformity of cell size و Bare nuclei بالاترین کارایی را دارند. نتیجهگیری: نتایج این مطالعه نشان داد که با روش انتخاب ویژگی پیشرو و تکنیکهای پارامتریک یادگیری ماشین، علاوه بر دستیابی به عملکرد بالا در تشخیص سرطان پستان، عوامل و ویژگیهای اصلی در تشخیص سرطان پستان نیز شناسایی میشوند. به نظر میرسد این ویژگیها یکی از مهمترین عوامل برای کمک به تشخیص سرطان پستان هستند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
سرطان پستان، یادگیری ماشین، انتخاب ویژگی، روشهای پارامتریک.
عنوان انگلیسی
Selection of Relevant and Effective Features in Detection of Breast Cancer using Parametric Learning Methods
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
راضیه شیخ پور | razieh sheikhpour
مهدی آقاصرام | mahdi agha sarram
نشانی اینترنتی
http://www.ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-222-73&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
بیماریهای پستان
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات