این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 29 تیر 1405
بیماری های پستان
، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۳۴-۴۱
عنوان فارسی
پیاده سازی سیستم تصمیم یار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی جهت تشخیص نوع سرطان پستان
چکیده فارسی مقاله
چکیده مقدمه: سرطان پستان رایجترین شکل سرطان در زنان است. تشخیص بهموقع سرطان شانس زنده ماندن بیمار را افزایش میدهد. شبکههای عصبی مصنوعی از روشهای نوین مدلسازی و پیشبینی هستند. هدف از این مطالعه تشخیص خوشخیم یا بدخیم بودن تودههای سرطان پستان است که برای این منظور سیستم تصمیمیار مبتنی بر شبکه عصبی احتمالی طراحی شد. روش بررسی: در این مطالعه یک شبکه عصبی احتمالی طراحی شد که بر اساس متغیرهای ورودی به پیشگویی نوع سرطان پستان پرداخته است. سیستم طراحیشده با استفاده از مجموعه داده مربوط به بیماران مبتلا به سرطان پستان بیمارستان ویسکانسین، موجود در انبار داده یادگیری ماشین دانشگاه ایروین، کالیفرنیا که شامل 683 مورد بود، ارزیابی شد. دادههای موجود در این مجموعه پیشپردازش شدند پسازآن دادهها با روش خطی نرمال شدند. بهمنظور پیادهسازی شبکه از امکانات و توابع موجود در نرمافزار MATLAB بهره گرفته شد و از 65% دادهها جهت مرحله آموزش شبکه و از 35% باقیمانده جهت مرحله آزمون شبکه استفاده شد. از 9 متغیر بالینی بهعنوان ورودی شبکه استفاده شد. معیارهای حساسیت، اختصاصیت و صحت جهت ارزیابی در مرحله آزمون شبکه استفاده شد. یافتهها: پس از شبیهسازی سیستم تصمیمیار با استفاده از شبکه عصبی احتمالی، پارامترهای حساسیت، اختصاصیت و صحت به کمک این سیستم به ترتیب معادل اعداد 1، 98/0 و 99/0 به دست آمد. نتیجهگیری: نتایج مطالعه نشان داد عملکرد شبکه عصبی احتمالی در تشخیص نوع سرطان پستان بهتر و قویتر از سایر شبکههای عصبی مصنوعی بوده است. بهعلاوه شبکه پیادهسازی شده در این مقاله دارای سرعت بیشتر در فرایند آموزش و تعمیمپذیری بهتری نسبت به موارد مشابه بوده است.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Implementing a Decision Support System Based on Probabilistic Neural Network for Diagnosing Breast Cancer Type
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
آسیه خسروانیان | khosravanian asiye
فارس، شیراز، دانشگاه پیام نور، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سعید آیت | saeid ayat
نشانی اینترنتی
http://www.ijbd.ir/browse.php?a_code=A-10-222-81&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
بیماریهای پستان
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات