این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش فیزیک ایران، جلد ۱۸، شماره ۲، صفحات ۱۹۵-۲۰۵
عنوان فارسی تعیین عمق اشباع در پراکندگی کامپتون با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی
چکیده فارسی مقاله شدت فوتون‌های پراکندگی کامپتون پرتو گاما اطلاعات مفیدی در مورد توزیع چگالی الکترونی درون نمونه آزمایشی ارائه می‌دهد. به علت تضعیف شدت فوتون‌ها، کارایی این روش به عمق معینی از نمونه (عمق اشباع) محدود می شود. عمق اشباع به انرژی و شدت فوتون‌های اولیه و جنس نمونه مورد بررسی ارتباط دارد. در این مطالعه با اندازه‌گیری پراکندگی فوتون‌های keV 662 تحت زاویه 90 درجه از نمونه‌های مختلف به وسیله آشکارساز سوسوزن NaI(Tl) و با آنالیز طیف حاصله به کمک شبکه‌های عصبی عمق اشباع نمونه‌ها را تعیین کرده‌ایم. برای آموزش شبکه از نمونه‌های با چگالی معلوم و برای آزمایش آن از نمونه‌های با چگالی مجهول استفاده شده است. بیشترین دقت اندازه‌گیری (با خطای نسبی 15/0%) با به کارگیری الگوریتم لونبرگ- مارکوارت (L-M) با پنج لایه مخفی به دست آمده است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Determination of saturation depth in Compton scattering using Artificial Neural Network
چکیده انگلیسی مقاله Abstract: The intensity of Compton scattered γ-ray photons provide useful information about the electron density distribution of a test sample. Because of photon attenuation, the application of this method is limited to a certain depth of the sample (saturation depth). The saturation depth value depends on the energy and intensity of primary photons and on the material of the sample. In this study, we measured the energy spectrum of the scattered photons of 662 keV at 90° with a NaI(Tl) scintillator; and determined the saturation depth of the sample by the Artificial Neural Network (ANN) algorithm. Two sets of samples with known and unknown density were used to train and test the network, respectively. The highest precision (with 0.15% relative error) was achieved by using the Levenbert-Marquardt algorithm with five hidden layers.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله صالح اشرفی | S Ashrafi
Faculty of Physics, University of Tabriz, Tabriz, Iran
دانشکده فیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز

داود علیزاده | D Alizadeh
Faculty of Physics, University of Tabriz, Tabriz, Iran
دانشکده فیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز

اختای جهانبخش | O Jahanbakhsh
Faculty of Physics, University of Tabriz, Tabriz, Iran
دانشکده فیزیک، دانشگاه تبریز، تبریز

نشانی اینترنتی http://ijpr.iut.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2549-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1342/article-1342-882747.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات