این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۵، شماره ۲، صفحات ۱۳۳-۱۴۷
عنوان فارسی روشی نوین در کاهش نویزرایسین ازمقدار بزرگی سیگنال دیفیوژن در تصویربرداری تشدید مغناطیسی(MRI)
چکیده فارسی مقاله شدت واقعی سیگنال استخراج شده از تصاویر MRI به دلیل اصلاح نویز در محاسبات مقدار بزرگی(magnitude)  سیگنال در پیکسلهای کم شدت همواره با نویز رایسین همراه شده  است. این مسئله بویژه برای تصویر برداریهای MRI با نسبت سیگنال به نویز بسیارکم (SNR< 3.0) مانند دیفیوژن MRI  درمقادیر بزرگ مشهور به  b- value (که حاصل کاربرد گرادیانهای مغناطیسی پر قدرت در زمانهای طولانی است) صادق میباشد. در  این کار روشی برای حذف  نویز رایسین  از پیکسلهای تصاویر  حاصل از مقدار بزرگی در MRI ارائه شده است. در این روش یک معادله خطی با عبارت تصحیح نویز پیشنهاد شده که میتواند نویز بایاس شده به پیکسلها را بطور منفرد حذف کند. در صورت معلوم بودن مقدار متوسط و واریانس تابع دانسیته شدت هر پیکسل ,  این تصحیح نویزایده ال  و کامل میباشد. اما درصورت در دسترس نبودن دقیق این اطلاعات برای هر تک پیکسل ,  متوسط گیری از نزدیکترین پیکسلهای مجاور در تصویر در معادله تصحیح نویز بکار گرفته میشود . انتخاب تعداد پیکسلهای مجاور با تقریب رساندن  خطا به  کمترین مقدار صورت میگیرد. طبق محاسبه در این روش بکار گیری حد اقل نه پیکسل همسایه برای سیگنال به نویز معادل0/1 SNR=1.0)) تقریب خوبی تا زیر 10 % خطا میدهد. روش کاهش نویز رایسین ارائه شده  در این مقاله برتری قابل ملاحظه ای  در حذف نویز از سیگنال دیفیوژن MRI  درمقادیر بزرگ  b-نسبت به روشهایی که تا کنون توسط دیگران ارائه شده است را نشان میدهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Improved Rician Noise Correction Technique from the Magnitude of Diffusion MR Images
چکیده انگلیسی مقاله The true MR signal intensity extracted from noisy MR magnitude images is biased with the Rician noise caused by noise rectification in the magnitude calculation for low intensity pixels. This noise is more problematic when a quantitative analysis is performed based on the magnitude images with low SNR(< 3.0) such as ones in Diffusion MRI using high b-values (using strong magnetic gradients).   A technique for removing this bias from individual pixels of magnitude MR images is presented.  This method provides a bias correction for individual pixels using a linear equation with the correction term separated from the term to be corrected (i.e. the pixel intensity).  The correction is exact when the mean and variance of the pixel intensity probability density functions are known.  When accurate mean values are not available, a nearest neighbor average is used to approximate the mean in the calculation of the linear correction term.  With a nine pixel nearest neighbor average (i.e. one layer of nearest neighbors) the bias correction for individual pixel intensities is accurate to within 10% error for signal to noise ratios SNR=1.0. The new Rician bias correction presented in this work represents a significant improvement over previously published techniques and noise removal from diffusion MRI signal in high b-values.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مرضیه نظام زاده | Marzieh Nezamzadeh
Tarbiat Modares University
دانشگاه تربیت مدرس

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1265-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-877402.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات