این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۵، شماره ۲، صفحات ۳۱-۴۴
عنوان فارسی بهبود به روزرسانی پایگاه داده تحلیلی نیمه آنی
چکیده فارسی مقاله امروزه در محیط کسب و کار، تصمیم ­گیری سریع از اهمیت زیادی برخوردار است. بنابراین مدیران سعی دارند تا از داده­ های موجود در پایگاه داده تحلیلی برای پیش­ بینی و تصمیم­ گیری درست استفاده نمایند. برای داشتن داده­ های مناسب، باید تغییرات ایجاد شده در منابع، با کمترین تاخیر در پایگاه داده تحلیلی اعمال شوند. برای رسیدن به این هدف، الگوریتم­های متعددی ارایه شده است که از آن جمله می­توان به الگوریتم X-HYBRIDJOIN اشاره نمود. در این الگوریتم برای انتخاب پارتیشنی از دیسک که در حافظه اصلی بارگذاری می­شود از تکنیک مناسبی استفاده نشده است. در این مقاله الگوریتم جدیدی ارائه می­شود که در آن تغییراتی در نحوه انتخاب پارتیشن مذکور، ایجاد شده است. بدین صورت که برای هر پارتیشنی از R که بر روی دیسک قرار دارد، تعداد رکوردهای موجود از آن پارتیشن در حافظه اصلی، شمارش شده و در آرایه­ ای ثبت می­گردد. با استفاده از آرایه بدست آمده، هر بار می­توان پارتیشنی را انتخاب نمود که شامل بیشترین رکورد برای الحاق است. برای شمارش تعداد رکوردهای هر پارتیشن، در هنگام ورود جریان داده، بررسی می­شود که جریان داده ورودی مربوط به کدام پارتیشن می­­باشد. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم جدید نشان می­دهد که زمان الحاق و فضای مصرفی کاهش یافته است.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پایگاه داده تحلیلی نیمه آنی، الحاق، جریان داده، تصمیم گیری
عنوان انگلیسی Improving Near Real Time Data Warehouse Refreshment
چکیده انگلیسی مقاله Near-real time data warehouse gives the end users the essential information to achieve appropriate decisions. Whatever the data are fresher in it, the decision would have a better result either. To achieve a fresh and up-to-date data, the changes happened in the side of source must be added to the data warehouse with little delay. For this reason they should be transformed in to the data warehouse format. One of the famous algorithms in this area is called X-HYBRIDJOIN. In this algorithm the data characteristics of real word have been used to speed up the join operation. This algorithm keeps some partitions, which have more uses, in the main memory. The proposed algorithm in this paper has improved the mentioned algorithm in two stages. At the first stage, the hash table is used to keep the frequently used records in the main memory. When the stream is going to enter in to join area, it is searched in this table. At the second stage, the choice method of the partition which is going to load in the main memory has been changed. One dimensional array is used to choose the mentioned partition. Using this array in each iteration, always leads to choose the best partition loading in memory. To compare the usefulness of the suggested algorithm some experiments have been done. Experimental results show that the service rate acquired in suggested algorithm is more than the existed algorithms. Service rate is the number of joined records in a time unit. Increasing service rate causes the effectiveness of the algorithm.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله عیسی حضرتی آغبلاغ | Isa Hazrati Aghblagh
Shahid Rajaee Teacher Training University
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

نگین دانشپوز | Negin Daneshpour
Shahid Rajaee Teacher Training University
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-815-4&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-877395.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش داده‌های رقمی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات