این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های آبخیزداری، جلد ۳۰، شماره ۴، صفحات ۲۰-۳۴
عنوان فارسی مدل سازی مکانی حساسیت فرونشست زمین با استفاده از روش داده کاوی مدل جمعی تعمیم یافته
چکیده فارسی مقاله فرونشست یکی از مخاطرات زمین‌ریختی است که در سال‌های اخیر بیش‌تر اقلیم‌های خشک و نیمه‌خشک را فرا گرفته‌است. هدف اصلی این پژوهش مدل‌سازی مکانی و ارزیابی حساسیت فرونشست زمین با استفاده از روش داده‌کاوی مدل جمعی تعمیم‌یافته در دشت جیرفت، استان کرمان است. فرونشست‌های اتفاق­افتاده در منطقه با بازدید‌های میدانی گسترده شناسایی، و نقشه‌ی پراکنش آن‌ها تهیه شد. برای بررسی ارتباط میان فرونشست­ها و عوامل مؤثر درصد شیب، جهت شیب، ارتفاع، سنگ‌شناسی، فاصله از آ‌‌ب‌راه، تراز آب‌های زیرزمینی، کاربری زمین، انحنای سطح، شاخص رطوبت، پستی‌وبلندی، و فاصله از گسل، از نظریه‌ی تابع اطمینان شهودی استفاده، و وزن طبقه‌های هر عامل مشخص شد. نتایج ارتباط میان فرونشست­ها و عوامل مؤثر نشان داد که بیش‌تر فرونشست‌های منطقه در شیب‌های (2–0 درصد)، جهت­های شیب مسطح و هموار، فاصله‌ی کم از آب‌راه (کم‌تر از50 متر)، فاصله‌ی زیاد از گسل (بیش‌تر از 4000 متر)، در سازند‌های گروه سوم (گنبدهای ریولیتی و ریوداسیتی و توف سبز تیره)، در زمین‌های بیشه‌زار و درختچه‌زار‌ها، دامنه­های‌ محدب با رطوبت پستی‌وبلندی زیاد (بیش‌تراز 12) و افزایش افت سطح آب زیرزمینی رخ داده‌است. نقشه‌ی پهنه‌بندی حساسیت فرونشست زمین بااستفاده از مدل جمعی تعمیم‌یافته در نرم‌افزار آماری آر برای منطقه تهیه شد. نتایج ارزیابی مدل جمعی تعمیم‌یافته با استفاده از 30 % نقاط استفاده‌نشده در فرایند مدل‌سازی، و منحنی تشخیص عمل‌کرد نسبی نشان داد که دقت نقشه­‌ی حساسیت فرونشست زمینِ تهیه‌شده با استفاده از مدل عمومی تجمیع یافته خیلی‌زیاد (81/20 %) است. بنابراین، این نقشه می­تواند کمک مؤثری به مدیریت بهینه‌ی منابع آب و جلوگیری از بروز مجدد این پدیده در منطقه کند. نتایج رتبه‌بندی عوامل مؤثر به‌دست‌آمده از مدل جمعی تعمیم‌یافته  نشان داد که عوامل طبقات ارتفاعی، تغییرات کاربری زمین و جهت شیب، به­ترتیب در رتبه‌های بیش‌تر بودند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Land-Subsidence Spatial Modeling Using Generalized Additive Model Data Mining Technique
چکیده انگلیسی مقاله Land-subsidence phenomenon is one of the geomorphologic hazards known in arid and semi-arid areas in recent years. The main objective of the present study is to provide a land-subsidence spatial modeling and its assessment using the generalized additive model data mining technique in Jiroft Plain, Kerman Province. Land-subsidence inventory map was prepared for the study area using extensive field surveys. Evidential Belief Function was used to investigate relationships between land-subsidence and 10 effective factors including slope percentage, aspect, elevation, lithological units, distance from river, piezometric wells data, land use, plan curvature, topographic wetness index, and distance from fault, and the weight of each factor class was determined.  Results of the relationships between land-subsidence and effective factors indicated that most of the subsidences of the region are occurred in low slopes (0-2%), flat and smooth aspects, small distance from a river (>50m), large  distance from a fault (>4000 m), also in the third group lithological units (rhythetic dyke and rhyodity and dark green tuff), shrubbery land use type, convex slopes with high topographic wetness index (>12), and receding in groundwater level. A land-subsidence susceptibility zonation map was created using the GAM in statistical R statistical software for the study area. Results of validation of generalized additive model evaluation using 30% of unused points in the modeling process, and the receiver operating characteristic (ROC) showed that the land-subsidence susceptibility map prepared by Generalized Additive Model had a high accuracy (81.20%). Therefore, the map might be helpful for optimizing management of water resources and preventing the re-occurrence of this phenomenon in the area. Results of ranking effective factors from the generalized additive model showed that elevation, land use, and aspect were in the highest orders in land-subsidence occurrences.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمیدرضا پورقاسمی |
استادیار بخش مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده ی کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران

محسن محسنی ساروی |
استاد تمام بازنشسته دانشکده ی منابع طبیعی دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی http://wmrj.areo.ir/article_117083_c20c918361bd2b5a14d53c8c42fcf7e8.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1346/article-1346-867441.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات