این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های ریاضی، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی برآورد پارامترهای توزیع لوماکس تحت داده های سانسور بااستفاده از الگوریتم EM و تقریب لیندلی
چکیده فارسی مقاله برآورد پارامتر توزیع های آماری یکی از بحث های مهم استنباط آماری است. با توجه به کاربردهای توزیع لوماکس در تجارت، اقتصاد، علوم آماری، نظریه صف، مدل بندی ترافیکی اینترنت و غیره در این مقاله پارامتر­های توزیع لوماکس تحت داده های سانسور نوع دوم با استفاده از الگوریتم EM  و تقریب لیندلی برآورد می شوند. از آنجایی که  انتخاب توزیع های پیشین و توابع زیان، نقش مهمی در برآورد بیزی  ایفا می کند. لذا برآورد بیزی با انتخاب توزیع پیشین مناسب تحت توابع زیان، میانگین مربع خطا، لاینکس و آنتروپی ارائه می شود. ازآنجایی که معادلات نرمال حاصل شده از روشهای برآورد، توابع صریح از پارامترها نیستند، اقدام به برآورد پارامتر ها با استفاده از روشهای خطا، از جمله الگوریتم  و تقریب لیندلی خواهد شد. و در پایان  با استفاده از ملاک میانگین توان دوم خطا، براوردگر ها مقایسه و نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که برآوردگر بیزی بهتر از برآورد درستنمایی ماکزیمم عمل می کند و با افزایش حجم نمونه در حالی که تعداد شکست ثابت است، دقت برآوردگر بیشتر می شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Estimation of the parameters of the Lomax distribution under type II censored sample using EM algorithm and Lindley approximation
چکیده انگلیسی مقاله Estimation of statistical distribution parameter is one of the important subject of statistical inference. Due to the applications of Lomax distribution in business, economy, statistical science, queue theory, internet traffic modeling and so on, in this paper, the parameters of Lomax distribution under type II censored samples using maximum likelihood and Bayesian methods are estimated. Whereas, selection of prior distribution and loss function plays an important role in Bayesian estimation, therefore the Bayesian estimations are presented by appropriate prior distribution under loss functions, mean square error, Linex and entropy. Whereas the normal equation obtained from estimation methods are not distinct function of parameters, they are estimated using error methods such as EM algorithm and Lindley approximation. At the end, using mean square error criteria, the estimators are compared and the result shows that the Bayesian estimator is better than the maximum likelihood estimator and the accuracy of estimator improves by increasing the sample number while the number of failure is fixed.   
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله پرویز نصیری |


روشنک زمان |


نشانی اینترنتی http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-251-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده آمار
نوع مقاله منتشر شده مقاله مستقل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات