این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Management Studies، جلد ۱۱، شماره ۲، صفحات ۲۰۹-۲۴۱
عنوان فارسی ارائه یک مدل هوشمند جهت انتخاب تامینکننده مناسب بر اساس ترکیب روشهای تحلیل پوششی دادهها و SVM
چکیده فارسی مقاله امروزه اهمیت انتخاب تامینکننده مناسب بیش از گذشته مورد تاکید میباشد زیرا سازمانها به خوبی به این مساله واقف هستند که انتخاب تامینکنندههای کارامد موجب بهبود در عملکرد زنجیرههای تامین است. در این مقاله، به منظورانتخاب تامینکننده مناسب، مدلی ترکیبی از تحلیل پوششی دادهها و ماشین بردار پشتیبانی بر اساس امتیاز پیشبینی کارایی تامینکنندگان، توسعه داده شدهاست. در مرحله اول، متغیرهای زبانی فازی به دادههای قطعی تبدیل شده که به عنوان دادههای اولیه برای مدل تحلیل پوششی دادهها مورد استفاده قرار گرفتهاست. سپس امتیازات واقعی برای هر واحد تصمیمگیری با استفاده از مدل سی سی آر محاسبه شدهاند. در مرحله بعد، دادههای مربوط به عملکرد تامینکننده برای آموزش مدل استفاده شد. در انتها، مثالی از کاربرد مدل در مسالهای واقعی ارائه گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی An Intelligence-Based Model for Supplier Selection Integrating Data Envelopment Analysis and Support Vector Machine
چکیده انگلیسی مقاله The importance of supplier selection is nowadays highlighted more than ever as companies have realized that efficient supplier selection can significantly improve the performance of their supply chain. In this paper, an integrated model that applies Data Envelopment Analysis (DEA) and Support Vector Machine (SVM) is developed to select efficient suppliers based on their predicted efficiency scores. In the first step, fuzzy linguistic variables are changed to crisp data as initial dataset for DEA. Actual efficiency scores are then calculated for each Decision Making Unit (DMU) using CCR-DEA model. Afterwards, suppliers' performance-related data are used for training SVM-DEA model. A numerical example representing an actual case is provided to indicate the applicability of the model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله Alireza Fallahpour |
Department of Management, Farvardin Institute of Higher Education, Qaemshahr, Mazandaran, Iran

Nima Kazemi |
Department of Mechanical Engineering, Faculty of Engineering, University of Malaya, Kuala Lumpur, Malaysia

Mohammad Molani |
Innovation and Management Research Center, Ayatollah Amoli Branch, Islamic Azad University, Amol, Iran

Sina Nayyeri |
Innovation and Management Research Center, Ayatollah Amoli Branch, Islamic Azad University, Amol, Iran

Mojtaba Ehsani |
Department of Industrial Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran

نشانی اینترنتی https://ijms.ut.ac.ir/article_65808_d49af31ca8ec764576cf4d52fa83751f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/452/article-452-653838.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات