این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Operations Research، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۲-۲۴
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A DC Optimization Algorithm for Clustering Problems with $𝑳_𝟏$-norm
چکیده انگلیسی مقاله Clustering problems with the similarity measure defined by the $𝐿_1$-norm are studied. Characterizations of different stationary points of these problems are given using their difference of convex representations. An algorithm for finding the Clarke stationary points of the clustering problems is designed and a clustering algorithm is developed based on it. The clustering algorithm finds a center of a data set at the first iteration and gradually adds one cluster center at each consecutive iteration. The proposed algorithm is tested using large real world data sets and compared with other clustering algorithms.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله | Adil Bagirov
Federation University Australia


| Sona Taheri
Federation University Australia
نشانی اینترنتی http://iors.ir/journal/browse.php?a_code=A-10-647-2&slc_lang=en&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/460/article-460-639755.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده Continuous Optimization
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات