مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندران، جلد ۲۵، شماره ۱۳۱، صفحات ۴۰-۴۷
عنوان فارسی تعیین عوامل موثر بر تغییرات آلبومین در بیماران همودیالیزی با استفاده از مدل اثرات تصادفی
چکیده فارسی مقاله سابقه و هدف: غلظت پایین آلبومین ب یک پیش‌بینی کننده قابل اعتمادی در مرگ و میر مرحله نهایی بیماری کلیوی می‌باشد. لذا هدف از مطالعه حاضر به کارگیری مدل اثرات تصادفی در تعیین عوامل موثر بر تغییرات آلبومین بیماران همودیالیز شهید بهشتی بابل بود. مواد و روش‌ها: در این مطالعه همگروه تاریخی 297 بیمار همودیالیزی (137 نفر زن با میانگین سنی 86/15±3/58 و 160 نفر مرد با میانگین سنی 8/17±1/59) بین سال‌های 1386 تا 1392از مرکز درمانی شهید بهشتی بابل به روش نمونه‌گیری تصادفی انتخاب گردیدند. پس از جمع‌آوری اطلاعات از پرونده بیماران، متغیر سرم آلبومین خون به عنوان متغیر پاسخ و جنس، سن، وزن، تحصیلات، وضعیت تاهل، شغل، سابقه مصرف سیگار، علت بیماری کلیوی، سابقه بیماری‌های قلبی عروقی و سن تشخیص بیماری به عنوان متغیرهای حاضر در این مطالعه طولی در نظر گرفته شدند. جهت بررسی عوامل موثر بر سطح آلبومین خون بیماران، از مدل اثرات تصادفی و نرم افزار R استفاده شد. یافته‌ها: نتایج نشان داد که بیشترین میزان آلبومین در بیمارانی گزارش شد که به علت دیابت دیالیز می‌شدند (2/70 درصد) ب. همچنین با استفاده از مدل اثرات تصادفی، وزن (001/0>p)، سن تشخیص بیماری (012/0p=)، جنسیت (001/0>p)، وضعیت تاهل (034/0p=) و زمان تکرار (004/0p=) با سطح سرم آلبومین رابطه معنی‌دار آماری داشتند. استنتاج: نتایج پژوهش حاضر نشان داد که ویژگی‌های فردی از قبیل وزن، سن تشخیص بیماری، وضعیت تاهل، جنسیت و زمان تکرار با سطح سرم آلبومین ارتباط داشته و استفاده از مدل رگرسیون طولی با اثرات تصادفی می‌تواند برآوردهای دقیقی از عوامل موثر بر سطح آلبومین و در نتیجه روند تشخیص بهبود یا پیشرفت بیماری به‌دست دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل اثرات تصادفی، همودیالیز، آلبومین
عنوان انگلیسی Determining the Factors Affecting Albumin Serum in Hemodialysis Patients Using Random Effects Model
چکیده انگلیسی مقاله Background and purpose: A low concentration of albumin is a predictor of mortality in end-stage renal disease. The aim of this study was to assess the factors influencing albumin serum amongst hemodialysis patients using random effects model. Materials and methods: In a retrospective cohort study, 297 hemodialysis patients (137 women and 160 men, mean age: 58.3 ± 15.86 and 59.1± 17.80 years, respectively) were randomly selected from Shahid Beheshti Medical Center in Babol, Iran, during 2007- 2013. Data was collected from patients' files and blood serum albumin level was considered as a response variable. Explanatory variables included sex, age, education level, marital status, smoking history, cause of kidney disease, history of cardiovascular disease, and age at diagnosis. Random effects model was applied to investigate the factors influencing the level of blood albumin using R software. Results: The highest levels of albumin were found in patients who were under dialysis due to diabetes (70.2%). The random effect model showed that weight (P< 0.001), age of diagnosis (P=0.012), sex (P< 0.001), marital status (P=0.034), and time trend (P=0.004) had significant effects on serum albumin concentration. Conclusion: According to this study, level of albumin serum was associated with individual characteristics such as weight, age of diagnosis, sex, marital status, and time trend. Applying random effects model could give more accurate estimates of the factors affecting the level of albumin, thereby, providing a better understanding of the state of disease.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Random effects model, hemodialysis, albumin
نویسندگان مقاله ندا گیلانی | neda gilani
phd student in biostatistics, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iran
دانشجوی دکتری آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

انوشیروان کاظم نژاد | anoshirvan kazemnejad
professor, department of biostatistics, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iran
تهران دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم پزشکی 1، گروه آمار زیستی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

فرید زایری | farid zayeri
associate professor, department of biostatistics, faculty of paramedical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iran
دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی (Shahid beheshti university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jmums.mazums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5029-135&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی-کامل
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات