این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۳-۱۸
عنوان فارسی تخمین چنددوربینی حالت سه بعدی انسان با برازش افکنش مدل اسکلت سه بعدی مفصل دار در تصاویر سایه نما
چکیده فارسی مقاله تحلیل و ضبط خودکار حرکت انسان بر اساس تصاویر یا ویدئو به دلیل کاربردهای بسیار زیاد در انیمیشن، نظارت، بیومکانیک، تعامل بین انسان و کامپیوتر، صنعت بازی و سرگرمی از اهمیت بسیاری در بینایی کامپیوتر برخوردار است. در این کاربردها، تخمین حالت سه¬بعدی انسان از قسمت¬های اساسی می¬باشد و بهمین دلیل دقت تخمین بر عملکرد این کاربردها تاثیر زیادی دارد.تخمین حالت سه¬بعدی انسان از مشاهدات تصویری با توجه به رنج وسیع تغییرات در ظاهر و مفصل¬بندی انسان، ابعاد بالا در فضای حالت انسان و پدیده خود انسدادی، یک مسئله چالش¬برانگیز می باشد. در این مقاله، روشی جدید برای تخمین حالت سه¬بعدی انسان در رشته ویدئویی چنددوربینی معرفی می¬شود. در روش پیشنهادی، به جای جستجوی مستقیم فضای حالت ابعاد بالای انسان و استفاده از الگوریتم¬های استنتاج پیچیده، از یک روش جستجوی سلسله مراتبی، توابع هدف جداگانه برای قسمت¬های مختلف بدن و روش¬¬های بهینه¬سازی مستقیم استفاده شده است. مزایای روش پیشنهادی، ارزش¬دهی اولیه خودکار، برچسب¬زنی قسمت¬های مختلف کانتور بدن و استفاده از توابع هدف جداگانه برای قسمت¬های مختلف بدن می¬باشد. نتایج آزمایش، نشان می¬دهد که روش پیشنهادی می¬تواند به طور موثری بعنوان یک سیستم بدون نشانه برای تخمین حالت سه-بعدی انسان در رشته ویدئویی چنددوربینی بکار گرفته شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Multi-view based 3D Human Pose Estimation by Fitting the Projection of 3D Articular Skeleton Model in Silhouette Images
چکیده انگلیسی مقاله Automatic capture and analysis of human motion, based on images or video is important issue in computer vision due to the vast number of applications in animation, surveillance, biomechanics, Human Computer Interaction, entertainment and game industry. In these applications, it is clear that 3D human pose estimation is an essential part. Therefore, its accuracy has a great effect on the performance of these applications. Because of the variation in appearance and articulations of human, self-occlusion and high dimensional state-space of human pose, 3D human pose estimation from image observations is a challenging problem. In this paper, a new method of 3D human pose estimation from multi-view video sequence is introduced. In the proposed method, instead of seeking directly over the high dimensional states-space of human pose and employing the complex inferring algorithms, a hierarchical search method with distinct objective function for each part of the body and direct optimization methods is employed. Advantages of the proposed method are: automatic initialization, labeling of parts of the body contour and using separate objective function for different parts of the body. Experimental results demonstrate that the proposed method can be effectively used as a marker-less system to estimate 3D human pose in a multi-view sequence.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حسین ابراهیم نژاد | hossein ebrahimnezhad
دانشگاه سهند تبریز- دانشکده برق

قاسم خادمی | ghasem khademi


نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-142-4&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-600122.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش گفتار
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات