این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۴۹، شماره ۱، صفحات ۱۳۵-۱۴۳
عنوان فارسی تحلیل خودمتشابه سری زمانی روزانه تابش خورشید با هدف طبقه بندی روزهای هواشناسی تیپ
چکیده فارسی مقاله آگاهی از الگوهای غالب نوسانات تابش در یک منطقه از دیدگاه برنامه‫ریزی جهت استفاده از پتانسیل انرژی خورشیدی حائز اهمیت است. در این پژوهش سیگنال‫های سری زمانی تابش خورشید از دیدگاهی نوین و براساس مفهوم فرکتال (خودمتشابه) مورد بررسی قرارگرفته است. در این راستا با استفاده از داده‫های دو ثانیه‫ای تابش ثبت شده در ایستگاه کرج در فاصله سال‫های 2016-2014 بعد خودمتشابه سری زمانی تابش خورشید با استفاده از روش مینکوفسکی- بولیگاند محاسبه شده و با درنظر گرفتن توأمان شاخص پاکی آسمان به‫منظور طبقه‫بندی روزهای مختلف سال از نظر ویژگی‫های تابشی به‫کار گرفته شده است. نتایج حاصل از طبقه‫بندی نشان می‫دهد در سال‫های 2014، 2015 و 2016 بیشترین درصد احتمال وقوع مربوط به کلاس سه (آسمان کاملا ابری) به ترتیب با 55/52، 07/52 و 8/44 درصد است و روزهای متعلق به کلاس یک (آسمان صاف) و کلاس دو (آسمان نیمه ابری) از نظر احتمال وقوع در هر سه سال آماری به ترتیب در رده دوم و سوم قرار می‌گیرند. نتایج حاصل از این روش نوین که روزهای سال را براساس رفتار سری زمانی تابش طبقه بندی می‫کند می تواند به عنوان گامی اساسی در تصمیم‫گیری جهت نصب سلول‫های فتوولتائیک در یک منطقه و همچنین ارزیابی کارایی این سیستم‫ها به‫شمار رود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تابش خورشیدی، بعد فرکتالی، طبقه‌بندی، تیپ روز، تابع توزیع تجمعی،
عنوان انگلیسی Fractal analysis of daily solar radiation time series with the aim of typical meteorological days’ classification
چکیده انگلیسی مقاله Awareness of the dominant patterns of radiation fluctuations in any region is important in terms of planning for the use of solar energy potential. In this study solar radiation time series' signals has been investigated from a new perspective, based on the fractal geometery (self-similar). In this regard the fractal dimension of daily solar radiation time series was calculated with Minkowski-Bouligand method and with clearness index consideration used for classification the days of year in terms of radiation properties. Results showed that in the years of 2014, 2015 and 2016 the highest Probability of occurrence was belong to class 3 (overcast sky) with 55.2%, 52.07% and 44.8% respectively. The Days belonging to class 1 (clear sky) and class II (semi-cloudy sky) are ranked second and third in terms of probability of occurrence in all three statistical years.The results of this new method, that classes the days of the year based on solar radiation behavior, can considered as an essential step in photovoltaic cells installation and performance analysis in one region.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فاطمه بی خوابی آرانی |
دانشجو

زهرا شریعتمداری |
هیئت علمی/پردیس کشاورزی ومنابع طبیعی

نشانی اینترنتی https://ijswr.ut.ac.ir/article_65579_133e742e8137d5764e8a2c1e2eec99a6.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/684/article-684-581137.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات