این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی صنایع، جلد ۵۱، شماره ۴، صفحات ۳۷۵-۳۸۷
عنوان فارسی توسعۀ مدل دوهدفۀ زمان‌بندی پروژه با محدودیت منبع با درنظرگرفتن تبادل زمان-هزینه و حل آن با الگوریتم مرتب‌سازی نامغلوب ژنتیک
چکیده فارسی مقاله  زمان‌بندی نقش حیاتی در مدیریت پروژه‌ها ایفا می‌کند. با وجود این، علاوه‌بر ارائه زمان‌بندی مناسب باید به محدودیت‌های موجود در حین اجرای پروژه نیز توجه شود. در این پژوهش، مدل دوهدفه زمان‌بندی پروژه با تبادل زمان-هزینه تسطیح منابع، منطبق با خواسته کارفرما و پیمانکار برای اولین‌بار در ادبیات موضوع پیشنهاد شده است. روابط پیش‌نیازی عمومی نیز در مدل لحاظ شده است. برای بررسی بهتر عملکرد این مدل، مطالعه موردی واقعی مرتبط با موضوع انتخاب شد. با توجه به ماهیت NP-Hard بودن مسئله زمان‌بندی و نیز ابعاد بزرگ مطالعه موردی، پس از تجزیه و تحلیل فضای جواب، الگوریتم مرتب‌سازی نامغلوب ژنتیک به‌عنوان روش حلی مناسب برای حل مسئله انتخاب شد. در انتها، نتایج حاصل از حل الگوریتم با نتایج دنیای واقعی مقایسه شد. نتایج نشان می‌دهد مدل و الگوریتم ارائه‌شده قابلیت استفاده در پروژه‌های مشابه دیگر را دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II to Solve Multi Objective Resource-constrained Project Scheduling Problem with Time-cost Trade-off
چکیده انگلیسی مقاله    Scheduling plays an important role in project management. However, in addition to providing suitable scheduling, constraints during project implementation should also be noted. This paper proposes bi-objective resource-constrained project scheduling model with the objectives of minimizing project completion time, as well as minimizing the leveling cost of the used resources, in accordance with the employer demands and the contractor developed. To better study this model performance, a real case study related to the topic, were selected. Since the proposed research problem has been proven to be NP-hard as well as large-scale case study, after analyzing the landscape, genetic algorithm to solve problem were offered. Finally, the results of solving real-world algorithms were compared with the results. Results show that the model and algorithm can be used in other similar projects as well.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سونیا ابراهیمی فرد |
کارشناس ارشد مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نسیم نهاوندی |
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

علی حسین زاده کاشان | husseinzadeh kashan
استادیار دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی https://jieng.ut.ac.ir/article_65123_e71dea8d40fc96f5864ae8db1a8cb6cf.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1238/article-1238-574709.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات