این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، جلد ۸، شماره ۱۶، صفحات ۲۳۲-۲۴۰
عنوان فارسی پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره ای مارکوف و CA مارکوف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گرین)
چکیده فارسی مقاله      پیش­بینی تغییرات آتی کاربری اراضی می­تواند در برنامه­ریزی صحیح و مدیریت جامع اکوسیستمی حوزه­های آبخیز گام مهمی باشد. روش­های متنوعی برای مدل­سازی و پیش­بینی کاربری اراضی وجود دارد که از آن­ها می­توان به مدل زنجیره­ی مارکوف و CA مارکوف اشاره کرد. در این تحقیق به منظور پیش­بینی کاربری اراضی حوزه آبخیز گرین از تصاویر ماهواره لندست سال­های 1986، 2000، 2014، مدل مارکوف و CA مارکوف استفاده شد و نقشه کاریری اراضی سال 2042 پیش­بینی گردید. همچنین به منظور بررسی دقت طبقه بندی نقشه های کاربری تهیه شده دقت کلی و ضریب کاپا برای تصاویر طبقه بندی شده ، به­دست آمد و مشاهده ­شد که دقت کلی و ضریب کاپای آن بیش از90/0 است که نشان دهنده دقت بالای طبقه­بندی این تصاویر است. نتایج نشان می­دهد که در صورت ثابت ماندن روند تغییرات دوره پایه 1986 تا 2014، این منطقه شاهد افزایش 77/5 درصدی مساحت جنگل و کاهش34/6 درصدی مساحت مرتع تا سال 2042 خواهد بود. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Land use change prediction using Markov chain and CA Markov Model (Case Study: Gareen Watershed)
چکیده انگلیسی مقاله Land use change prediction is an important factor in appropriate planning and integrated ecological management of watersheds. There are various methods for modeling and prediction of land use, i.e. Markov chain and CA Markov. In this research, for predicting the land use of Gareen watershed in Iran in 2042, Landsat satellite images of 1986, 2000 and 2014, and the Markov chain and CA Markov was used. In addition, for assessing the accuracy of land use classification, overall accuracy and Kappa coefficient were used. Overall accuracy and Kappa coefficient was obtained higher than 90% that indicate high accuracy of images classification. Results showed that in case of the land use fixed trend during 1986 to 2014, the watershed forest area will increase 5.77% and rangeland area will decrease 6.34% in 2042. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا ایلدرمی |


حمید نوری |


مهین نادری |


سهیلا آقابیگی امین | aghabeigi amin


حسین زینی وند |


نشانی اینترنتی http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-218&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات