این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، جلد ۸، شماره ۱۶، صفحات ۲۱۳-۲۲۲
عنوان فارسی برآورد بارش بیشینه محتمل ۲۴ ساعته با رویکرد تغییرات مکانی در حوزه های جنوبی استان کهگیلویه و بویراحمد
چکیده فارسی مقاله برای طراحی برخی از سازه‌های آبی، همچون سرریز سد و کانال‌ها نیاز به برآورد بارش بیشینه محتمل است. از آنجایی‌که تغییرپذیری اقلیمی و تغییر مکان در برآورد بارش بیشینه محتمل (PMP) اثر می‌گذارد، لذا انتخاب روش‌های مناسب آماری که برآورد درستی از بارش بیشینه محتمل به دست آورند بسیار مهم است. مقادیر بارش بیشینه محتمل به‌دست ‌آمده از روش هرشفیلد برآورد کارآمدی فراهم نمی­کند، بنابراین هدف از این پژوهش ­برآورد بارش بیشینه محتمل حوزه‌های جنوبی استان کهگیلویه و بویراحمد با استفاده از ضریب فراوانی (Km) مناسب است. در این پژوهش از آمار بلندمدت ایستگاه‌های منطقه و آزمون من-کندال برای روندیابی و برای بررسی همگنی منطقه توسط روش گشتاور خطی، استفاده شد. یافته­های این پژوهش نشان داد که از میان 31 ایستگاه، 3 ایستگاه دارای روند بود، که داده­های آن‌ها در محاسبات وارد نشد. یافته­های شبیه­سازی آماره­های همگنی داده­های 28 ایستگاه برگزیده نشان داد که بهترین توزیع آماری توزیع لوگ نرمال سه پارامتره است. آماره‌ همگنی محاسبه­شده 1H برابر با 61/1- است، که نشان دهنده نسبتاً ناهمگنی این منطقه است. در این صورت می‌توان از بزرگ‌ترین ضریب فراوانی برای برآورد بارش بیشینه محتمل کلیه ایستگاه‌ها استفاده کرد، که در این پژوهش بزرگ‌ترین ضریب فراوانی برابر با 45/4 است. با استفاده از بارش بیشینه محتمل محاسبه­شده ایستگاه‌ها منحنی‌های هم­بارش بیشینه محتمل منطقه برای نمایش پراکنش مکانی تهیه شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله ضریب فراوانی، هرشفیلد، من- کندال، هم‌بارش، PMP24
عنوان انگلیسی Estimation of Maximum Possible 24-Hour Precipitation Using Local spatial Variations in Southern Kohgiluyeh-e-Boyerahmad Watersheds
چکیده انگلیسی مقاله To design water constructs, such as spillways, canals and many other water structures one needs to estimate probable maximum precipitation (PMP). Since climate variability and spatial variations affect PMP estimation selection of proper statistical method, which provides better estimation is important. Based on general frequency equation, Hirschfield method has been proposed for this purpose, but it overestimation makes it unfavourable. Therefore, the aim of this research is to estimate PMP24 of Kohgiluyeh-e-Boyerahmad region using frequency factor. The PMP trend was calculated using long term meteorological data. Data of 3 out of 31 stations showed trends, which were omitted from further processing The simulated statistics of the 28 selected stations shows that the 3-factor log-normal is the best model to fit the data. The homogeneity factor (H1) is -1.61, which shows a slight non-homogeneity in the region. Therefore, the biggest frequency coefficient could be used to estimate PMP24 in all stations, which were 4.45. Using these criteria the calculated PMP of all stations were used to draw isohyet and reveal special rainfall distribution.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مصطفی گرجی |


محمود رایینی سرجاز |


رامین فضل اولی |


نشانی اینترنتی http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-216&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات