این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، جلد ۸، شماره ۱۶، صفحات ۱۷۰-۱۷۷
عنوان فارسی تخمین احتمال بزرگی زمین‌لغزش‌های رخ‌داده در حوزه آبخیز پیوه‌ژن (استان خراسان رضوی)
چکیده فارسی مقاله      اطلاع از تعداد، مساحت و فراوانی زمین­لغزش­های رخ­داده در هر منطقه­، نقش مهمی در ارزیابی درازمدت منطقه تحت تاثیر زمین­لغزش داشته و به­منظور تحلیل حساسیت، خطر و ریسک زمین­لغزش استفاده می­شود. در این ارتباط، پژوهش حاضر تلاش می­کند تا به بررسی احتمال بزرگی زمین­لغزش­های شناسایی­شده در حوزه آبخیز پیوه­ژن در استان خراسان رضوی پرداخته شود. در اولین مرحله، با استفاده از تصاویر گوگل ارث و بازدیدهای گسترده میدانی نقشه پراکنش زمین­لغزش­ها تهیه گردید. در مرحله بعد، با استفاده از نرم­افزار ArcGIS و جعبه ابزار XTools Pro، مساحت هر یک از لغزش­ها تعیین گردید. متعاقباً، احتمال بزرگی زمین­لغزش­های شناسایی شده در منطقه مورد مطالعه با استفاده از توابع چگالی احتمالی Double Pareto، Double Pareto ساده­شده و گامای معکوس در نرم­افزار R، محاسبه گردید. هم­چنین در پژوهش حاضر به­منظور بهینه­سازی ضرایب تخمینی از دو روش ناپارامتریک تخمینی چگالی هیستوگرام (HDE) و چگالی کرنل (KDE) و روش پارامتریک تخمینی بیشینه احتمال (ML) استفاده گردید. نتایج تابع چگالی احتمال نشان داد که روش­های تخمین ناپارامتریک (HDE و KDE) نتایج قابل قبولی برای کل لغزش­ها داشتند، اگرچه روش بیشینه احتمال نتایج خوبی ارائه نکرده است. هم­چنین نتایج احتمال رخ­داد لغزش بیان­گر شباهت مدل­های Double Parreto ساده شده و گامای معکوس با روش­های مختلف بهینه­سازی بوده، هرچند نتایج مدل DP با کم‌تخمینی همراه بوده و نتوانسته برآورد صحیحی از احتمال بزرگی لغزش­ها ارائه دهد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Estimation of landslide size probability occurrence in the Pivejan Watershed (Razavi Khorasan Province)
چکیده انگلیسی مقاله Knowing the number, area, and frequency of landslides occurred in each area has a prominent role in the long-term evolution of area dominated by landslides and can be used for analyzing of susceptibility, hazard, and risk. In this regard, the current research is trying to consider identified landslides size probability in the Pivejan Watershed, Razavi Khorasan Province. In the first step, landslides inventory map was created using Google Earth images and extensive field surveys. In the next step, area of each landslide was determined using ArcGIS software and Xtools Extension. Subsequently, probability of landslides size identified were calculated in R statistical software using Double Pareto (DP), Double Pareto Simplified (DPS), and Inverse Gamma (IG) probability density functions in the study area. Also, in the present study for optimization of parameters coefficients used of two non-parametric probability density function namely Histogram Density Estimation (HDE) and Kernel Density Estimation (KDE) and a parametric Maximum Likelihood (ML) estimation. The results showed that non-parametric estimation methods (i.e., HDE and KDE) provided accurate results for all the landslides; whereas, ML failed to provide a good result. Also, results of landslide occurrence probability showed a good similarity between DPS and IG with different optimization techniques, meanwhile the DP model had under estimation results and can't presented a correct calculation for probability of landslides in the study area.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله حمیدرضا پورقاسمی |


نشانی اینترنتی http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-212&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات