این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های ریاضی، جلد ۴، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی تعیین اندازه نمونه از دیدگاه بیزی برای مطالعات طولی با پاسخ پیوسته
چکیده فارسی مقاله طراحی مطالعات به صورت طولی در تحقیقات بسیاری در علوم به ویژه علوم پزشکی، اقتصادی و اجتماعی رایج است، زیرا این نوع مطالعات به محققان اجازه می‌دهد تا تغییرات هر فرد در طول زمان را مورد واکاوی قرار دهند و معمولاً دارای توان آماری بالاتری نسبت به مطالعات مقطعی هستند. انتخاب یک اندازه نمونه مناسب قدمی حیاتی در انجام یک مطالعه موفق است. یک مطالعه با اندازه نمونه ناکافی ممکن است دارای توان آماری نسبتا کمی برای تشخیص اثرهای معنی‌دار باشد و ممکن است منجر به پاسخ‌های نادرستی برای سؤال‌های مهم تحقیق شود. از طرف دیگر، یک مطالعه با اندازه نمونه بیش از اندازه باعث اتلاف منابع و هزینه‌ها می‌شود. انتخاب یک اندازه نمونه دقیق شانس تشخیص اثر عامل‌ها را افزایش می‌دهد و این اطمینان را حاصل می‌کند که مطالعه اخلاقی و مقرون به صرفه است. در مطالعات طولی به دلیل پیچیدگی طرح‌ آزمایش‌ها به این صورت که شامل انتخاب تعداد آزمودنی و تعداد اندازه‌های مکرر است، انتخاب اندازه نمونه کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. در این مقاله با استفاده از یک روش بر مبنای شبیه‌سازی به تعیین اندازه نمونه از دیدگاه بیزی می‌پردازیم. برای این منظور چندین معیار تعیین اندازه نمونه بیزی برای مدل طولی حاشیه‌ای به کار برده می‌شود. در اکثر روش‌های تعیین اندازه نمونه یک آزمون فرض در نظر گرفته می‌شود، و بر مبنای آن به تعیین اندازه نمونه پرداخته می‌شود. در این مقاله علاوه براین وضعیت به تعیین اندازه نمونه برای حالت آزمون فرض چندگانه نیز پرداخته می‌شود. با استفاده از چندین مثال روش پیشنهادی به کار گرفته خواهد شد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Bayesian sample size determination for longitudinal studies with continuous response
چکیده انگلیسی مقاله Longitudinal study Designs are common in a lot of scientific researches, especially in medical, social and economic sciences, since longitudinal study allows researchers to measure changes of each individual over time and often have higher statistical power than cross-sectional studies. Choosing an appropriate sample size is a crucial step in a successful study. A study with insufficient sample size may have a small statistical power to detect significant effects and may lead to incorrect answers to many important research questions. On the other hand, a study with more than what a sample size should be wastes the resources and budget. In longitudinal studies, because of the complexity of the design of experiment, including the selection of the number of individuals and the number of repeated measurements, the sample size determination is less studied. This paper uses a simulation-based method to determine the sample size from a Bayesian perspective. For this purpose several Bayesian criteria of sample size determination for a longitudinal study using marginal model are used. Most of the methods of determining the sample size are based on creation of one hypothesis. In this paper, in addition to using this method, we also present a method to determine the sample size for multiple hypothesis testing. Using several examples the proposed Bayesian methods are discussed.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله تابان باغفلکی | taban baghfalaki
tarbiat modares university
دانشگاه تربیت مدرس
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://mmr.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-204-2&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده آمار
نوع مقاله منتشر شده مقاله استخراج شده از طرح پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات