این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم زمین، جلد ۲۱، شماره ۸۲، صفحات ۲۴۳-۲۴۸
عنوان فارسی استفاده از متغیرهای جذبی طیفی به‌منظور برآورد سریع نوفه در تصاویر ابرطیفی
چکیده فارسی مقاله برآورد نوفه موجود در تصاویر ابرطیفی یکی از راه‌های افزایش کیفیت اطلاعات استخراج شده و کاهش عدم قطعیت در نتایج است. تا‌کنون ساده­ترین روش به‌کار گرفته شده در برآورد نوفه در این تصاویر، استفاده از روش اختلاف شیفت بوده­ است، اما این روش دارای دو نقطه ضعف است؛ اولاً مبتنی بر این فرض است که پیکسل‌های همسایه دارای اطلاعات سیگنال یکسانی هستند که الزاما در داده­های ابرطیفی صدق نمی­کند، ثانیاً برای محاسبه صحیح نوفه نیازمند استفاده از مناطق همگن است که غالبا این مناطق به‌صورت نظارت شده، تعیین می‌شوند. در این پژوهش روشی جدید برای برآورد نوفه (NETAL) معرفی شده­ است. در این روش، با استفاده از فضای منحنی بازتابندگی طیفی مواد و  باندهای جذبی و محل قرارگیری و ژرفای این باندها در طیف هر پیکسل، تصویر ماهواره­ای به پهنه‌های همگنی تقسیم‌بندی شد. سپس در هر پهنه نوفه با استفاده از روش رگرسیون بین هر دو باند مجاور، محاسبه شده و در نهایت نوفه کل، از جمع نوفه در هریک از نواحی به‌دست آمد. برای ارزیابی نتایج از داده­های شبیه‌سازی شده و داده­های ابرطیفی واقعی استفاده شد. نتایج به‎دست آمده نشان داد که برآورد نوفه توسط الگوریتم NETAL سریع‌تر و دقت برآورد آن برابر با الگوریتم رگرسیون چندگانه و در بعضی حالت‌ها بهتر از آن است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله باندهای جذبی طیف، تصاویر ابرطیفی، برآورد نوفه،
عنوان انگلیسی Fast Noise Estimation in Hyperspectral Images Using Spectral Absorption Parameters
چکیده انگلیسی مقاله Estimation of noise present in Hyperspectral images is a way to enhance the quality of the extracted information and to reduce the uncertainties in the results. The simplest method widely used in noise estimation is Shift Difference. This method has two weaknesses; first, it is based upon the assumption that the adjacent pixels have the same signal information which is not necessarily valid in hyperspectral data sets; second, in order to calculate the correct values of noise it needs homogeneous regions that is usually being determined by supervision. In this study, a new method in noise estimation (NETAL) is introduced. In this method the satellite images are divided into homogeneous regions using spectral absorption parameters such as location of absorption lines, width and depth of these absorption features for every individual pixels. Then in each region the noise was calculated using regression between adjacent bands and finally the total noise was estimated through accumulation of the calculated noises in each region. The NETAL algorithm was evaluated by using simulated and real hyperspectral data sets. The results show that the noise estimation by NETAL method is faster than Multiple Regression method while the accuracy will remain the same as and even better than the Multiple Regression method.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Absorption parameters, Hyperspectral Image, Noise Estimation
نویسندگان مقاله یوسف رضایی |
دانشگاه آبادانی و توسعه، همدان، ایران

محمد رضا مباشری | mohammad reza
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

محمدجواد ولدان زوج | mohammad javad valadan zoej
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

نشانی اینترنتی http://www.gsjournal.ir/article_54510_fc3f7846971194cc6164705c98956293.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/960/article-960-548703.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات