این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
دانش آب و خاک، جلد ۲۶، شماره ۱ بخش ۱، صفحات ۲۷۳-۲۹۰۲
عنوان فارسی کاربرد نظریه مجموعه های فازی و روش فائو در تناسبو خوشه بندی واحدهای اراضی منطقه مرند برای محصولات آفتابگردان و کلزا
چکیده فارسی مقاله افزایش جمعیت و محدودیت اراضی قابلکشت در دهههای اخیر، موجب توجه زیاد به افزایش تولید در واحد سطح وارزیابی تناسب اراضی شده است. چندین روش از جمله روشهای محدودیت (بیشینه، تعداد و شدت)، پارامتریک (استوری وریشهدوم) و روش مبتنی بر منطق فازی برای ارزیابی تناسب اراضی ارائهشده است که این روشهای کلاسیک ارزیابیتناسب اراضی، برخلاف روش فازی، قادر به بیان ماهیت پیوسته ویژگیهای خاک نبوده و کلاسهای تناسب اراضی رابهگونهای جمعناپذیر تعریف میکنند. بنابراین استفاده از مجموعههای فازی در مطالعات ارزیابی تناسب اراضی نسبت بهروشهای کلاسیک، میتواند به درک بهتری از آن منجر شود. همچنین شبکههای عصبی مصنوعی کوهنن و خوشهبندیفازی میتواند برای تکمیل اطلاعات و تعیین خاکهای همگن استفاده گردد. در این مطالعه بهمنظور مقایسه روشهای فازی وفائو (پارامتریک-ریشه دوم) همبستگی بین شاخص اراضی و عملکرد مشاهدهشده آفتابگردان و کلزا در سطح منطقه ایجاد0) بیشتر / 0 و 617 / شد که همبستگی مذکور برای روش مبتنی بر نظریه مجموعههای فازی (بهترتیب با ضریب همبستگی 7090) بوده است. این نتایج نشاندهنده دقت و پتانسیل بالای کاربری / 0 و 300 / از روش فائو (بهترتیب با ضریب همبستگی 605روش منطق فازی نسبت به روشهای کلاسیک ارزیابی تناسب اراضی هست و این امر ناشی از قابلیت منطق فازی در بیانماهیت پیوسته فرآیندها میتواند بیان شود. نتایج بهدستآمده نشان داد که خاکرخهای شاهد 1 و 4 بر اساس روش خوشه-بندی واحدهای اراضی همگن هست و این نتایج میتواند در تکمیل اطلاعات استفاده شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تناسب اراضی، خوشهبندی، روش ریشه دوم، منطق فازی، منطقه مرند،
عنوان انگلیسی Application of the Fuzzy Sets Theory and FAO Method on Suitability and Clustering of Land Units in Marand region for Sunflower and Canola Products
چکیده انگلیسی مقاله In recent decades, increasing of population and limitation of arable lands have led to consider production level increasingand land suitability assessment. Several methods such as limitation (Maximum, Number and intensity), parametric (Story,square root) and a new fuzzy logic based methods have been developed to assess the suitability of lands. Classical methodsof land suitability assessment are not able to express the continuous nature of soil properties and define the land suitabilityclasses as non-collectible. Therefore, using of the fuzzy sets in studies of land suitability assessment can lead to a betterunderstanding of them. Also fuzzy clustering and kohonen artificial neural network can be used for homogenous soilsdetermination and requirements data completion. In this study, for comparison of the fuzzy set theory and FAO method,calculated correlation coefficients values between the land index and yield of the sunflower and canola by fuzzy methodwere (0.709 and 0.617, respectively), more than those with the Parametric method (0.709 and 0.617, respectively).Theseresults demonstrate the high accuracy and potential of the fuzzy logic method in relation to the classical methods of landsuitability assessment, and can be described by the capability of the fuzzy logic in expressing the continuous nature of theprocesses. Obtained results showed that representative profiles of 1 and 4 were homogenous based on landform clusteringmethods and these results could be used for information completion.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فریدا امیریان |
دانشآموخته کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

علی اصغر جعفر زاده | ali asghar
استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

فرزین شهبازی |
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

محمد علی قربانی گلزاری نژاد | mohammad ali ghorbani golzari nejad
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

مسلم ثروتی |
استادیار مرکز آموزش عالی شهید باکری میاندوآب، دانشگاه ارومیه
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ارومیه (Urmia university)

نشانی اینترنتی http://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_4857_12b734c7039b285ac336f905fb5c9ee5.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/794/article-794-500952.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات