جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، جلد ۲۷، شماره ۳، صفحات ۳۳-۴۸
عنوان فارسی فصل‌بندی روزهای برفپوشان ایران‌زمین به کمک داده‌های دورسنجی
چکیده فارسی مقاله در این پژوهش، داده­های روزانۀ دو سنجندۀ مودیس تررا و مودیس آکوا برای فصل­بندی پوشش برف در ایران­زمین به کار گرفته شد. داده­های این دو سنجنده در تفکیک مکانی 500 متر و به صورت رقومی در دسترس است. داده­های به‌کارگرفته‌شده در این پژوهش، خردترین تفکیک موجود داده­های سنجندۀ مودیس است. برای فصل­بندی پوشش برف ایران­زمین، نخست داده­های رقومی پوشش برف در محیط نرم­افزار مت­لب گردآوری و سپس چند الگوریتم روی داده­ها به منظور کاهش ابرناکی به کار بسته شد. پس از آماده­سازی داده­ها، آرایۀ ­میانگین بلندمدت دوازده ماه خورشیدی از فروردین تا اسفند در نرم­افزار مت­لب محاسبه شد. ابعاد این آرایه 7541502 × 12 بود که سطرهای آن نمایندۀ هر ماه و ستون­های این آرایه نمایندۀ یاخته­های مکانی در ایران است. در گام بعدی فواصل اقلیدسی یاخته­ها به کمک روش ادغام وارد در نرم­افزار مت­لب محاسبه شد. یافته­های این پژوهش نشان داد که روی هم‌ رفته در ایران­زمین چهار فصل برفپوشان دیده می­شود: فصل­ بی­برفی شامل ماه­های اردیبهشت تا خرداد؛ فصل گذار شامل ماه­های فروردین و آبان؛ فصل پوستۀ برفپوشان شامل ماه­های آذر و اسفند و فصل هستۀ برفپوشان که شامل ماه­های دی و بهمن می­شود. همچنین برای هر یک از فصول اقلیمی و هر کدام از ماه­های خورشیدی شمار روزهای برفپوشان و مساحت­های آنها بررسی شد. مطالعات نشان داد بیشترین گسترۀ مساحت روزهای برفپوشان یک روزه در ماه دی دیده می­شود. در این ماه، روزهای برفپوشان یک روزه 15 درصد از گسترۀ کشور را پوشش می­دهند. در گام پایانی، رابطۀ میان شمار روزهای برفپوشان و ارتفاع برای هر یک از فصول اقلیمی به کمک مدل رقومی ارتفاع ایران (Dem) محاسبه گردید. یافته­ها گویای آن بود که در هر یک از فصول اقلیمی، این رابطه متفاوت است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Identification of Seasonal Snow-covered Seasons of Iran based on MODIS Data
چکیده انگلیسی مقاله In this paper daily MODIS Terra and MODIS Aqua data were applied to calculate seasonal clustering of snow-covered days in Iran. These data are available in 500 * 500 meters. The applied data in this study are the finest available data for MODIS products. As the first step, numerical snow data were collected in Matlab software and then some algorithms were exploited to reduce cloud cover.  After preparation of data the mean matrix of solar months from Farvardin to Esfand was prepared in Matlab. The dimension of the Matrix was 12 * 7541502 that rows represent each month and the columns depict spatial pixels. In the second step, the Euclidean distance was then calculated using ward method in Matlab. The findings of this study indicated that there are four snow-covered seasons in Iran. No snow season includes the months of Ordibehesht to Khordad, the transient months that are Farvardin and Aban, the shell of snow-covered season includes the months of Azar and Esfand. And the core of snow-covered season that incorporates the months of Dey and Bahman. And we also calculated for each of the climate season and each of solar months the number of snow-covered days and their areas in Iran. Investigations revealed that the highest area of one day snow-covered day is in the month of Dey. In this month the extent of one day snow-covered days covers 15 percent of the country. In the last step, the relation between snow-covered days and altitude was explored using Iran's Digital Elevation Model. The results confirmed that in each of season this relation is different. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد صادق کیخسروی کیانی | mohammad sadegh kykhsrvy kayani
دانشجو

ابوالفضل مسعودیان |
porcista@yahoo.ie

نشانی اینترنتی http://gep.ui.ac.ir/article_22073_6238d548db9761e7798764d2d4083b39.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/761/article-761-478831.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات