این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اکتشاف و تولید نفت و گاز، جلد ۱۳۹۶، شماره ۱۴۷، صفحات ۴۴-۵۰
عنوان فارسی مدل سازی مکانی اکتشافات مناطق نفتی با الگوریتم های هوشمند در GIS
چکیده فارسی مقاله فرایند اکتشاف منابع هیدروکربنی به‌عنوان فرایندی بسیار پیچیده و پرهزینه می‌باشد. در این فرایند فاکتورهای متعدد زمین‌شناسی، ژئوشیمی و ژئوفیزیک تهیه و باهم تلفیق می‌شوند. هدف این تحقیق شناسایی مناطق محتمل نفت و گاز در برگه 1:250000 اهواز با 20 میدان نفتی با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند روش‌های شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند‌لایه (MLP) و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی‌-‌فازی (ANFIS) و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) است. بدین‌منظور 17 نقشه فاکتور توسط توابع GIS ایجاد شدند. نتایج اعتبارسنجی بر روی مدل‌ها نشان داد که شبکه عصبی 5×10×17 با 8948/0=R، 0267/0RMSE= و کاپا برابر 9079/0 توانسته است بهتر از سایر مدل‌ها از جمله ANFIS، آموزش دیده و مناطق پتانسیل نفتی را پیش‌بینی نماید. می‌توان گفت که وجود نگرشی بر مبنای سیستم اطلاعات جغرافیایی، می‌تواند در فراهم آوردن اطلاعات ارزشمند از داده‌های اولیه، به‌‌منظور مدل‌سازی پهنه‌های نفتی مورد استفاده قرار گیرد. در نتیجه مدل‌های هوشمند به‌کار رفته در این تحقیق می‌تواند برای پیش‌بینی مناطقی که شرایط منطقه وجود منابع نفتی را تأیید می‌کنند و نیز برای کارهای اکتشافی بیشتر با استفاده از مناطق پیش‌بینی شده به‌عنوان راهنمای اکتشاف مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
چکیده انگلیسی مقاله
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نورالدین میثاق |


نجمه نیسانی سامانی | neisani samani


عطااله عبدالهی کاکرودی | abollahi kakroodi


سید کاظم علوی پناه | seyed kazem


عباس بحرودی |


علی غفوری |


نشانی اینترنتی http://ekteshaf.nioc.ir/browse.php?a_code=A-10-138-1783&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/631/article-631-475109.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات