این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 6 اسفند 1404
مجله ره آورد سلامت
، جلد ۳، شماره ۱، صفحات ۳۶-۴۲
عنوان فارسی
مدل سازی مواجهه صدا در رانندگان اتوبوس های شرکت واحد تهران به روش شبکه عصبی
چکیده فارسی مقاله
چکیده سابقه و هدف: پارامترهای زیادی بر روی میزان مواجهه رانندگان اتوبوس با صدا تاثیر می گذارد که می توان به نوع اتوبوس، نوع سوخت، عمر اتوبوس و سرعت اتوبوس اشاره نمود. هدف از این مطالعه مدل سازی میزان مواجهه رانندگان شرکت واحد اتوبوس رانی شهر تهران با صدا به روش شبکه عصبی می باشد. مواد و روش ها: تراز صدا در 90 اتوبوس که در 3 گروه مجزا (1) 30 اتوبوس ایکاروس (2) 30 اتوبوس مان (3) 30 اتوبوس شهاب قرار داشتند و به صورت تصادفی انتخاب گردیده بودند اندازه گیری گردید. نتایج حاصل از اندازه گیریها و پارامترهای نوع اتوبوس، عمر اتوبوس و مدت زمان کار رانندگان به وسیله آنالیز شبکه عصبی مدل سازی گردید. یافته ها: از پارامترهای مورد بررسی، عمر اتوبوس ها بیشترین اهمیت (700/0) را در میزان مواجهه رانندگان با صدا داشتند. بعد از عمر اتوبوس، محل قرارگیری موتور (174/0) و مدت زمان کار رانندگان (125/0) به ترتیب در میزان مواجهه رانندگان با صدا نقش داشتند. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان می دهد که عمر اتوبوس و محل قرارگیری موتور از فاکتورهای تاثیر گذار بر شدت مواجهه رانندگان با صدا می باشد که مشابه با نتایج مطالعات پیشین در این زمینه می باشد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
کلید واژه ها ، صدا، مدل سازی، شبکه عصبی، رانندگان اتوبوس
عنوان انگلیسی
Modeling of Sound Exposure in Bus Drivers of Tehran Branch by Neural Network Method
چکیده انگلیسی مقاله
Abstract: Background: Many parameters effect on the noise exposure of bus drivers, which can be noted the bus type, where the engine, fuel type, age of buses and speed. The object of this study is the neural network modeling of noise exposure in Tehran bus transportation drivers. Material and Methods: Noise levels in 90 buses were sampled in three separate sub-sample including (1)30 Ikaroos buses (2)30 Man buses (3)30 Shahab buses, which were selected by simple random sampling. The results of the measurements and parameters of the bus type, age of buses and work duration of the bus drivers was modeled by neural network analysis. Results: From the investigated parameters, the age of buses had the most importance (0.700) in the noise exposure of bus drivers. After the age of buses, the location of the engine (0.174) and work duration of the drivers (0.125), were importance in the noise exposure of bus drivers, respectively. Conclusion: Results showed that the age and type of buses were effective factors in drivers' noise exposure levels, which was consistent with previous studies in this field.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Noise, Modeling , Neural network , Bus drivers
نویسندگان مقاله
حسین ابراهیمی | hossein ebrahimi
iran university of medical sciences
دانشگاه علوم پزشکی ایران ، دانشکده بهداشت
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی ایران (Iran university of medical sciences)
پروین نصیری | parvin nasiri
tehran university of medical sciences
دانشگاه علوم پزشکی تهران ، دانشکده بهداشت
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی تهران (Tehran university of medical sciences)
ایرج علی محمدی | iraj alimohammadi
iran university of medical sciences
دانشگاه علوم پزشکی ایران ، دانشکده بهداشت
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی ایران (Iran university of medical sciences)
سعید موسوی | saeid mousavi
tabriz university of medical sciences
دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تبریز
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی تبریز (Tabriz university of medical sciences)
کمالدین عابدی | kamaledin abedi
sanandaj university of medical sciences
دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی سنندج
فاطمه دانش | fatemeh danesh
iran university of medical sciences
دانشگاه علوم پزشکی ایران ، دانشکده بهداشت
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه علوم پزشکی ایران (Iran university of medical sciences)
نشانی اینترنتی
http://rsj.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-58-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1978/article-1978-465321.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
تخصصی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات