این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ژئوفیزیک ایران، جلد ۸، شماره ۴، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی مدل‌سازی ناهمگنی جانبی سرعت در توموگرافی لرزه‌ای با تعریف تابع‌های سرعت اولیه متفاوت
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق، از روش جدید توموگرافی موج نرمال در نقطه ورود در تهیه مدل سرعت کوچ استفاده شده است. روش پیش‌گفته از نشانگرهای جنبشی میدان موج برای تهیه مدل سرعت استفاده می‌کند. این نشانگرها از داده­های پیش از برانبارش استخراج می‌شوند. در روش توموگرافی موج ورود نرمال، فرض شده است که سرعت لحظه‌ای با عمق به‌صورت خطی افزایش می‌یابد. با توجه به فقدان دقت در فرض فوق، در این تحقیق از چهار تابع تغییر سرعت با عمق به همراه سرعت برانبارش در مدل سرعت اولیه در این روش استفاده شد. سپس برنامه رایانه­ای تابع‌های پیش‌گفته با اِعمال تغییرات لازم به‌منظور در نظر گرفتن تغییرات جانبی سرعت، به منزله مدل سرعت‌ اولیه تهیه و در روش توموگرافی موج ورود نرمال روی داده­های مصنوعی یک‌بُعدی و دو‌بُعدی مورد استفاده قرار گرفت. نتایج وارون­سازی یک‌بُعدی نشان داد که مدل سرعت تدریجی نهایی پس از 12 تکرار حاصل می‌شود که خیلی به مدل واقعی نزدیک است. همچنین خطای بازسازی تعیین عمق بازتابنده کمتر از 7 متر به‌دست آمد. در ادامه، از تابع‌های سرعت پیش‌گفته روی مدل دو‌بُعدی مصنوعی استفاده شد. این مدل شامل بی‌هنجاری­های سرعت نزدیک به یکدیگر و تغییرات جانبی سرعت بود. مدل­های نهایی روشن ساخت که استفاده از تابع تغییرات خطی سرعت که تاکنون از آن استفاده می­شد و همچنین تابع‌هایی که در سایر تحقیقات معرفی شده‌اند، جواب­های قابل‌‌قبولی به‌دست نخواهد داد. در ادامه، این روش روی یک داده واقعی اِعمال شد. این داده دارای تغییرات ساختاری و سنگ‌شناسی پیچیده­ای بود که بدین‌‌ترتیب توانایی مدل­های سرعت در تهیه مقاطع کوچ با کیفیت قابل‌‌قبول را به‌خوبی مورد آزمون قرار می­دهد. همه مدل­های سرعت عنوان شده برای این داده به‌دست آمد و سپس با استفاده از هر مدل سرعت، مقطع کوچ پس از برانبارش برای آنها تهیه شد. در ادامه با توجه به حساسیت بیشتر کوچ پیش از برانبارش به مدل سرعت، دو مدل سرعت با تغییرات خطی و برانبارش برای کوچ پیش از برانبارش انتخاب شدند. درنهایت مدل سرعت با مدل اولیه سرعت برانبارش، عملکرد بهتری از خود نشان داد. به‌منظور مقایسه این مدل، کوچ پیش از برانبارش با روش تحلیل سرعت وکوچ برای این داده نیز به‌دست آمد و نتایج آن با یکدیگر مقایسه شد. اگرچه مقاطع کوچ به‌دست آمده به هر دو روش تفاوت چندانی نداشت، ولی مدل سرعت به‌دست آمده به روش NIPتوموگرافی، بسیار ساده­تر بود و در زمان بسیار کمتری نسبت به مدل پیچیده به‌دست آمده با روش تحلیل سرعت کوچ، تهیه شد. درنهایت استفاده از سرعت برانبارش درحکم مدل اولیه در توموگرافی موج ورود نرمال به منزله بهترین مدل اولیه پیشنهاد شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Lateral velocity heterogeneties modelling in seismic tomography by introducing different initial velocity models
چکیده انگلیسی مقاله Velocity model building is a crucial step for construction of seismic image of the subsurface in depthimaging. A wide variety of different velocity model building methods are available. Reflection tomography is one of those methods. One of the drawbacks of tomography method isthat it requires picking reflection events in the prestack data. Picking procedure is extremely time consuming and can become difficult if the signaltonoise ratio in the data is low. In this study, a new version of tomography called Normal Incidence Point (NIP) wave tomography is used for construction of velocity model. This technique makes use of traveltime information in the form of kinematic wavefield attributes. These attributes are coefficients of the second order traveltime approximations in the midpoint and offset coordinates and can be extracted from prestack seismic data by means of commonreflectionsurface stack method. The required input data for NIP tomography inversion are taken from stacked results at number of pick locations, while these locations do not need to follow a continuous horizon in the section. The problem of building the velocity model by tomography method is solved in an iterative manner here. During iterations, difference of observed and modeled data is minimized and the model is updated. This procedure would continue until the misfit falls below a specified value. Modeling observed data for the first time requires an initial velocity model. Initial velocity model in normal incidence point tomography contains a constant near surface velocity which increases linearly with depth. In the present study, four different functions, introduced by different researches, used besides linear function to produce initial velocity model. In addition to these functions, the stacking velocity derived from kinematic wavefield attributes was used in NIP tomography, as initial velocity model. Accuracy and consistency of these velocity models were evaluated by application to a 1D and a 2D synthetic data. Result of these data showed that different initial velocity models due to different functions used in NIP tomography, have different effects on the final velocity model. In 1D data example, the result showed that the NIP tomography method with new velocity function introduced to the tomographic algorithm will gives accurate velocity model after little iteration with acceptable error and high consistency with the data. In case of 2D synthetic data example, five different velocity models obtained by normal incidence point tomography with four velocity function besides the stacking velocity as initial velocity model. Different final velocity models obtained here show different ability of functions in handling lateral heterogeneities. However, the velocity functions introduced in other studies showed that besides the importance of initial velocity model in normal incidence point tomography, they could not serve as a suitable initial velocity model. Although these models were consistent with the data, they were not able to separate close velocity anomalies. However, the velocity model obtained by stacking velocity as initial model in normal incidence point tomography shows higher accuracy and consistency with the data and could handle lateral velocity changes in tomographic procedure, too. These techniques were applied to a real dataset. This dataset contains geometric complexity and lithological complexes. Therefore it could clarify the ability of these velocity equations in producing acceptable migrated section. All of the equation used to make velocity model for this dataset are then used for post stack migration. By comparing the migrated section obtained, the linear function and stacking velocity function showed that they could perform better in the presence of lateral velocity heterogeneities. Later on, these two models were used to produce acceptable prestack depth migration sections. The stacking velocity used for the initial model for NIP tomography gave better result in presetack depth migration. This result was compared with the result of conventional prestack depth migration. The velocity model for the latter case was obtained by the migration velocity analysis technique. Results of both methods were comparable. However, the NIP tomography model was so simple and smooth and also obtained in so much less time compared to the complex migration velocity analysis model.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مصطفی وحیدهاشمی | وحیدهاشمی


مهرداد سلیمانی |


نشانی اینترنتی http://www.ijgeophysics.ir/article_33567_97eac8fcb61d94aafb36e79361df6315.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1514/article-1514-462222.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات