این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 3 آذر 1404
تحقیقات آب و خاک ایران
، جلد ۴۸، شماره ۳، صفحات ۵۸۷-۵۹۸
عنوان فارسی
بررسی دقت اطلاعات بارش شبکهبندی شده جهانی در حوضه دریاچه ارومیه
چکیده فارسی مقاله
در این مقاله به ارزیابی دقت اطلاعات چهار پایگاه بارش شبکهبندی شده جهانی شامل CRU، GPCC، PCDR و DEL در حوضه دریاچه ارومیه پرداخته شده است. بدین منظور از بارش مشاهداتی در شش ایستگاه همدیدی شامل ارومیه، مهاباد، تکاب، تبریز، مراغه و سقز بین سالهای 1984 تا 2013 استفاده شد. ارزیابیها بر اساس ضریب کارایی نش-ساتکلیف (NSE)، ضریب همبستگی (CC)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و Bias انجام گرفت. نتایج در تمام مقیاسها (ماهانه، فصلی و سالانه)، حاکی از عملکرد مناسب GPCC بود. برای مثال در مقیاس سالانه، GPCC به ترتیب با NSE،CC و RMSE برابر با 87/0، 94/0 و 12/31 میلیمتر، بهتر از سایر پایگاهها عمل نموده است. بر اساس نتایج بهدستآمده، عملکرد CRU نیز قابلقبول است. این پایگاه بر اساس Bias بهتر از GPCC عمل کرده است. همچنین PCDR و DEL عملکرد قابل قبولی در هیچ مقیاس زمانی نداشتهاند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
پایگاه بارش، CRU، GPCC، PCDR، DEL،
عنوان انگلیسی
Evaluation of Global Gridded Precipitation Datasets Accuracy over Urmia Lake Basin, Iran
چکیده انگلیسی مقاله
The present study aims to analyze the accuracy of four global gridded precipitation datasets namely CRU, GPCC, PCDR, DEL over Lake Urmia basin, Iran. To this end, observed data have been collected from six synoptic stations namely Urmia, Mahabad, Takab, Tabriz, Maragheh and Saqqez over a period of 30 years (1984-2013). Evaluation was done based on Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE), correlation coefficient (CC), Root Mean Square Error (RMSE) and Bias. Results on all scales (monthly, seasonal and annual) showed the proper performance of the GPCC. For example, in annual scale, GPCC, outperformed other databases with NSE, CC and RMSE values of 0.87, 0.94, and 31.12 mm respectively. According to the results, performance of the CRU is acceptable. This dataset has been performed better than the GPCC, based on Bias. Also PCDR''s and DEL''s performance were unacceptable in all time scales.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Precipitation datasets, CRU, GPCC, PCDR, DEL
نویسندگان مقاله
سید محمد حسینی موغاری | seyed mohammad hosseini moghari
دانشجوی دکتری دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
کیومرث ابراهیمی |
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی
شهاب عراقی نژاد |
دانشیار دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
نشانی اینترنتی
http://ijswr.ut.ac.ir/article_63429_416ac94fc685790420a8d0d4630df685.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/684/article-684-446513.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات