این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، جلد ۸، شماره ۱۵، صفحات ۱۳۷-۱۴۶
عنوان فارسی برآورد تبخیر– تعرق پتانسیل بر اساس مدل‌های تصادفی سری‌زمانی (مطالعه موردی ایستگاه تبریز)
چکیده فارسی مقاله      تبخیر– تعرق یکی از مهم­ترین اجزای چرخه هیدرولوژی برای برنامه­ریزی سیستم­های آبیاری و ارزیابی اثرات هیدرولوژی تغییر اقلیم است. مدل­سازی و پیش­بینی سری­های زمانی تبخیر– تعرق با روش پنمن مانتیث برای ایستگاه سینوپتیک تبریز با استفاده از مدل­های ARIMA و  SARIMA به عنوان مدل­های تصادفی خطی مورد مطالعه قرار گرفت. در این تحقیق، از آمار و اطلاعات ایستگاه تبریز در دوره آماری 2010- 1986 استفاده شد و پس از محاسبه تبخیر– تعرق پتانسیل، از 20 سال اول داده­ها برای پیش­بینی و 5 سال آخر آنها برای صحت­سنجی مدل استفاده شد. محاسبات مربوطه در دو حالت متمایز انجام شد. در حالت اول همه داده­ها به عنوان یک سری سالانه در نظر گرفته شدند و مدل مناسب آنها برازش داده شد. در حالت دوم سری­های ماهانه به صورت مجزا در طول دوره آماری انتخاب شدند و برای هر یک از آنها، بهترین مدل برازش داده شده انتخاب گردید. نتایج نشان دادکه حالت اول با ضریب تعیین و ریشه میانگین مربعات خطا، به ترتیب 964/0 و 85/14 در مقایسه با حالت دوم با ضریب تعیین و ریشه میانگین مربعات خطا به ترتیب 963/0 و 52/15، تفاوت معنی­داری نداشته و علی­رغم آنکه روش اول در حدود 67/0 میلی­متر در ماه خطای کمتری در بر داشته است، ولی در مجموع نتایج دو روش اختلاف معنی­داری را ندارد و هر دو قابل توصیه می­باشند. در حالت کلی روش اول به دلیل در بر گرفتن محاسبات کمتر قابل توصیه می­باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پیش‌بینی، پنمن مانتیث، ARIMA و SARIMA
عنوان انگلیسی Potential Evapotranspiration Estimation using Stochastic Time Series Models (Case Study: Tabriz)
چکیده انگلیسی مقاله Evapotranspiration is important components of hydrological cycle, which is important in irrigation systems planning and evaluation of climate change impacts on water planning. In this study, evapotranspiration time series using Penman Monteith was studied in Tabriz synoptic station by the linear stochastic models such as ARIMA and SARIMA. The data had been used since 1986 to 2010. After calculating evapotranspiration, the first 20 years and last 5 years were used for model calibration and validation, respectively. This research was performed in two distinguish approaches. In the first approach all data were considered as unit series with an appropriate fitting model. In the second approach, the monthly series of using data were selected, separately. Then, for each month an appropriate model were fitted to data. The results showed that, the first approach was recognized as a better method regarded the second approach. The R2 and RMSE values were 0.964 and 14.85 first approach comparing to them of 0.963 and 15.52 in the second approach. In conclusion, the R2 and RMSE values of the approaches were relatively similar, with very small (0.67 mm/month) better error rate. In whole the two approaches don't have significant difference but the first approach is recommendable because it includes fewer computations.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله ARIMA, Forecast, Penman Monteith and SARIMA
نویسندگان مقاله امید بابامیری |


حامد نوذری |


صفر معروفی |


نشانی اینترنتی http://jwmr.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-185&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1495/article-1495-438348.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات