این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ژئوفیزیک ایران، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی جداسازی بی‌هنجاری میدان مغناطیسی با استفاده از تجزیه مد تجربی
چکیده فارسی مقاله تجزیه مُد تجربی(EMD) یکی از ابزارهای جدید برای تجزیه و تحلیل سیگنال­ها است. از این ابزار در روش­های میدان پتانسیل در جداسازی بی­هنجاری­های ناحیه­ای از محلی استفاده می­شود. از روش­های متداول برای جداسازی می­توان به روش پنجره میانگین متحرک و تحلیل روند اشاره کرد که روش­هایی نیمه­خودکار هستند. به‌عبارت‌دیگر نظر مفسر به‌طور مستقیم در نتایج تاثیرگذار است. اساس روش EMD پالایش مکانی یا زمانی سیگنال برحسب مشخصات نقاط فرین (اکسترمم) است. مولفه­های تجزیه به‌ترتیب شامل نوارهای بسامدی زیاد تا کم است. بدین‌‌منظور ازآنجاکه بی‌‌هنجاری‌‌‌های میدان مغناطیسی به دو صورت بسامد زیاد و کم هستند، روش جدید می­تواند روشی کارآمد در جداسازی این دو طیف بسامدی باشد. در این مقاله از این نظریه برای جداسازی بی‌‌هنجاری­های میدان مغناطیسی استفاده شده است. در این روش تابع‌هایمُد ذاتی از داده­ها استخراج شده و آخرین مُد حاصل تحت عنوان باقی‌مانده، نشان­دهنده بی­هنجاری ناحیه­ای است. این روش خودکارروی داده‌های مصنوعی اِعمال شد و نتایج قابل‌قبولی به‌دست آمد. پس از آن روش EMDروی داده­های برداشت شده مغناطیس هوایی واقعی ناحیه شمالمحلات از توابع استان مرکزی به‌‌منظور بررسی زمین‌‌شناسی زیرسطحی منطقه با هدف اکتشاف ذخایر زمین‌‌گرماییاِعمال شد. نتایج جداسازی با استفاده از این روش نسبت به روش متداول برازش چندجمله‌‌ای، دقت بیشتری دارد و سازگاری آن با زمین‌‌شناسی منطقه مورد بررسی زیاد استنتایج حاصل از روش EMDبا نتایج حاصل از پالایه ادامه فراسو مقایسه و مشاهده شد که نتایج حاصل از روش EMDتا حدود زیادی با نتایج حاصل از پالایه ادامه فراسو مطابقت دارد. تعیین ارتفاع بهینه برای جداسازی در روش پالایه ادامه فراسو نیازمند محاسبات وقت‌گیر و پیچیده‌ای است درحالی‌که در روش EMDدیگر نیازی به تعیین این ارتفاع نیست.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Magnetic field anomaly separation using empirical mode decomposition
چکیده انگلیسی مقاله The geophysicsl potential field separation refers to separation of the regional and local anomalies from the superimposed anomaly. The Empirical Mode Decomposition (EMD) proposed by Norden E Huang is a kind of spatial and temporal filtering process in terms of the signal extremum characteristic scales. It is a new data analysis method suitable for processing non-stationary and non-linear data. Its power to filter and decompose the data has earned it a high reputation in signal processing. Empirical mode decomposition is a time-frequency analysis method which can adaptively decompose complex signals. The decomposed component contains diffrent bands of frequencies from high to low, and the residual value is the signal trend component representing the signal averaged trend, which is similar to the regional anomalies in the geophysical field. The empirical mode decomposition (EMD) method is an algorithm for the analysis of multicomponent signals that breaks them down into a number of amplitude and frequency modulated zero-mean signals, termed intrinsic mode functions(IMFs). An IMF must fulfill two requirements: (1) the number of extrema and the number of the zero crossings are either equal or differ at most by one; (2) at any point, the mean value of the envelope defined by the local maxima and the envelope defined by the local minima is zero. Based on this theory, applying the EMD to separate the geophysical potential field is proposed in this article. When EMD is used for anomaly separation, the problem is to identify properly which IMFs contain residual characteristics. Certain modes will consist of mainly residual, whereas other modes will contain regional and noise characteristics. Magnetic field anomalies are usually superposed large-scale structures and small-scale structure anomalies. Separation of these two categories of anomalies is the most important step in the data interpretation. Different methods have been introduced for this work, but most of them are the semi-automatic methods; it means that the interpretator’s opinion can directly affect the results. In this study, EMD method has been used to separate regional and residual magnetic anomalies. EMD decomposition results in what is “residual”, which is similar to the regional anomaly of a potential field data. This residual does not require any preset parameters unlike contemporary field separation methods. This automatic method is based on the extraction of the intrinsic oscillatory modes of data. Efficiency of this method has been investigated on both synthetic and real data acquired in North Mahalat area of Markazi Province to study the regional subsurface geology with the purpose of geothermal reserver explorations. Compared to the conventional method of trend analysis, the EMD method is affected by less artificial influence, and we did not need to set any parameters beforehand. Otherwise, it reflected the potential field intrinsic physical characteristics better. Separation results showed that this technique had higher accuracy than conventional methods such as polynomial fitting and had a good consistency with regions geology. Finally, the results of the new method were compared with resultsof the upward continuation filter and we observed that these results were matched with the upward continuation filter.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله احمد مرادی شاه قریه | moradi shahgharye


علی نجاتی کلاته | nejati kalate
ø¯ø§ù†ø ú¯ø§ù‡ ø ø§ù‡ø±ùˆø¯

امین روشندل کاهو | roshandel kahoo
ø ø§ù‡ø±ùˆø¯

نشانی اینترنتی http://www.ijgeophysics.ir/article_33572_9effa4011ef0cc1f09877b044b25e484.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1514/article-1514-427712.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات