دانش آب و خاک، جلد ۲۷، شماره ۲، صفحات ۱۷-۲۹
عنوان فارسی بهره‌برداری بهینه از مخزن با استفاده از طرح‌واره‌های ژنتیک و مجموعه ذرات (مطالعه موردی: سد علویان)
چکیده فارسی مقاله در این مطالعه، به­منظور بهره­برداری بهینه از آب سد علویان، از دو روش فرا­ابتکاری (بهینه­سازی مجموعه ذرات و طرح­واره ژنتیک) استفاده شد. کارآیی روش­ها با شاخص­های قابلیت اعتماد، آسیب­پذیری و پایداری ارزیابی گردید. تابع هدف به­صورت کمینه­سازی مجموع مربعات نسبت کمبود به تقاضای بیشینه در طول دوره آماری 1372 تا 1392 تعریف گردید. نتایج طرح­واره منتخب با نتایج سیاست بهره­برداری استاندارد مقایسه شد. نتایج نشان داد که طرح­واره مجموعه ذرات با شاخص­های قابلیت اعتماد، آسیب­پذیری و پایداری به­ترتیب معادل با 11/80، 91/84 و 89/55 درصد، مناسب­تر از طرح­واره ژنتیک به­ترتیب با 94/78، 91/75 و 3/46 درصد می­باشد. با توجه به شاخص­های محاسبه­شده برای روش سیاست بهره­برداری استاندارد که در آن شاخص­های قابلیت اعتماد، آسیب­پذیری و پایداری به­ترتیب معادل با 83/70، 92/98 و 24/8 درصد بود، می­توان نتیجه گرفت که طرح­واره مجموعه ذرات مناسب­تر از طرح­واره ژنتیک می­باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بهینه‌سازی، سد علویان، طرح‌واره ژنتیک، طرح‌واره مجموعه ذرات،
عنوان انگلیسی Optimum Operation of Reservoir Using the Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization (Case Study: Alavian Dam)
چکیده انگلیسی مقاله In this study, for the purpose of optimum utilization of water reserved in Alavian dam, two meta-heuristic methods (particle swarm optimization and genetic algorithm) were used. The performances of the methods were evaluated using the reliability, vulnerability and sustainability indices. Objective function was defined in terms of minimization of the total sum of squares of the ratios of deficits to the maximum demand during the time period of 1998 to 2013. The output of the selected algorithm was compared with that of the standard operation policy method. The results showed that particle swarm optimization algorithm having the reliability, vulnerability and sustainability indices of 80.11, 84.91 and 55.89 percentages was more suitable than genetic algorithm having the mentioned indices equal to 78.94, 75.91 and 46.2 percentages, respectively. According to the calculated indices for standard operation policy in which the reliability, vulnerability and sustainability indices were equal to 70.83, 98.92 and 8.24 percentages, it could be concluded that the particle swarm optimization algorithm was more suitable than the genetic algorithm.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله یعقوب دین پژوه |
عضو هیات علمی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

محمدتقی ستاری | mohammad taghi
2- استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

سالمه ابراهیمی | fsalmeh 00
3- دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

صابره دربندی |
دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://water-soil.tabrizu.ac.ir/article_6415_774450b92b88ad0a5308069640b2a07f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/794/article-794-419648.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات