مجله تحقیقات نظام سلامت حکیم، جلد ۱۵، شماره ۲، صفحات ۱۶۶-۱۷۷
عنوان فارسی روشی ‌سریع در برآورد غلظت ذرات معلق با استفاده از سنجنده مودیس: یک مطالعه موردی در تهران
چکیده فارسی مقاله مقدمه: یکی از مهم‌ترین آلاینده‌هایی که پایش آن در جو توسط سنجش از دور میسر می‌باشد، غلظت ذرات معلق با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس است. هدف این پژوهش، بررسی توانایی داده‌های سنجنده مودیس، در سنجش آلودگی ذرات معلق در مناطق شهری و تولید نقشه‌های روزانه آلودگی هوا با استفاده از این داده‌ها می‌باشد. روش کار: از تصاویر سطح اول یک کیلومتری و 250 متری سنجنده مودیس، در بازه زمانی فروردین تا آبان ماه سال 88، برای مدل‌سازی استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره‌ای، به همراه داده‌های 13 ایستگاه زمینی سنجش آلودگی هوا در سطح شهر تهران استفاده شد. مدل مبتنی بر استفاده از تجزیه طیفی خطی برای تفکیک سهم دو عضو خالص می‌باشد که یکی بازتابندگی سطح و دیگری بازتابندگی ناشی از ذرات معلق است. در این رابطه بازتابندگی سطح از تصاویر در یک روز پاک و بازتابندگی ذرات معلق از یک روز کاملاً آلوده که در آن روز سطح زمین دیده نمی‌شود استخراج شده است. یافته‌ها: نتایج نشان دادند که ضریب همبستگی بالای 70% با انحراف معیار استاندارد برابر با 22/132 میکروگرم بر مترمکعب میان محاسبات سنجش از دوری و اندازه‌گیری‌های زمینی وجود دارد. مقایسه انحراف معیار استاندارد و مقادیر زمینی غلظت آلودگی نشان داد که برای مقادیر غلظت اندک (حدود 100 میکروگرم بر متر مکعب)، درصد خطای مدل‌سازی بالا بوده و مدل در پیش‌بینی مقادیر مبالغه می‌کند. نتیجه‌گیری: به‌ طور کلی، وجود وابستگی میان محاسبات سنجش از دوری و اندازه‌گیری‌های زمینی، حاکی از قابل استفاده بودن تصاویر ماهواره‌ای در نظارت بر وضعیت آلودگی‌هایی از نوع ذرات معلق در مناطق شهری می‌باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آلودگی هوا، هواویزها، ذرات معلق، سنجنده مودیس
عنوان انگلیسی A Fast Method for Assessment of PM10 Concentration Using MODIS Images, A Case Study in Tehran
چکیده انگلیسی مقاله Qorbani Salkhord R (MSc), Mobasheri MR * (PhD), Rahimzadehgan M (PhD Student) Department of Remote Sensing, Faculty of Geodesy and Geomatics, K.N.Toosi University of Technology, Tehran, Iran Received: 11 Jan 2012, Accepted: 13 Jul 2012 Abstract Introduction: One of the most important pollutants that can be monitored in the atmosphere through remote sensing technology is particulate matter’s concentration (PM10). This study aimed to assess the MODIS sensor’s ability in monitoring of the PM10 in urban areas and producing daily maps of this pollutant. Methods: The MODIS Level 1B-1KM, MODIS Level 1B-250M images, as well as pollutants data collected from pollution surveying stations at different parts of Tehran were used in this study. The model was based on the concept of linear spectral unmixing of only two endmembers surface reflectance without pollution and PM10 reflectance in the air. These two reflectances are extracted from MODIS images itself. In this respect, the surface reflectance was extracted from an image of a clear day and reflectance of aerosols was calculated from an image of highly polluted day when the surface was completely masked by the pollutants. Results: Findings showed that there was an acceptable correlation between model prediction and insitu measurements. This correlation was found to be about 70% with a RMSE of about 132.22 μg/m3 between model predicted and insitu measured for Tehran. Comparing RMSE with those of ground measurement of PM10, the relative error was high for low PM10 concentrations (about 200 μgr/m3) consequently model was exaggerated. This relative error was low for the higher values of the PM10. Conclusion: Existance of acceptable correlation between model prediction and insitu measurements were indicative of the ability of satellite images in monitoring of the air pollution due to particulate matter particularly over urban areas. Key words: a ir pollution, aerosol, PM10, MODIS Please cite this article as follows: Qorbani Salkhord R, Mobasheri MR, Rahimzadehgan M. A Fast Method for Assessment of PM10 Concentration Using MODIS Images, a Case Study in Tehran. Hakim Research Journal 201215(2):166-177. * Corresponding Author: ValiAsr Street, Mirdamad cross, Tehran, Iran, Post Code 19967-15433, Tel: +98-21-88877072, +98- 21- 8887 7073 ext. 306. E-mail: Mobasheri@kntu.ac.ir
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله رضوان قربانی سالخورد | qorbani salkhord r


محمدرضا مباشری | mobasheri mr
تهران، خیابان ولی عصر عج ، تقاطع میرداماد، کدپستی 19967-15433، تلفن 88877072 و 88877073 نمابر 88786212

مجید رحیم زادگان | rahimzadehgan m


نشانی اینترنتی http://hakim.hbi.ir/browse.php?a_code=A-10-1-452&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات