این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدلسازی در مهندسی، جلد ۱۵، شماره ۵۰، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی مدل‌سازی و شبیه‌سازی راهبردهای بهینه ی مدیریت انرژی در خودروی هیبرید پیل سوختی
چکیده فارسی مقاله در سال‌های اخیر، کاربردهای متنوع پیل‌های سوختی توجهات زیادی را در محیط‌های صنعتی و دانشگاهیِ جهان به خود جلب کرده اند. ترکیب پیل‌سوختی با منابع تغذیه ثانویه مانند باتری، مزیت‌هایی مانند چگالی توان بالا، راه‌اندازی سریع و بهبود پاسخ دینامیکی را به ارمغان خواهد آورد. در چنین ترکیبی، کیفیت عملکرد قوای محرکه به نحوه‌ی کنترل و توزیع توان بین منابع انرژی وابسته است. در این مقاله تلاش بر آن است تا با ارایه‌ی راهبردهای پیشرفته و هوشمند، مدیریت بهینه‌ی انرژی در منابع توان خودروی هیبرید پیل‌سوختی مورد بررسی قرارگرفته و تا حد امکان بهبود داده شود. این بررسی شامل ترکیب پیل‌سوختی و باتری است. برای این ترکیب، دو راهبرد مدیریت انرژی به تفکیک مدل‌سازی، بهینه‌سازی و شبیه‌سازی شده است. این راهبردها شامل کنترل منطق فازی و کنترل حالت عملکردی است. هردوی این راهبردها توسط الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی شده و در محیط شبیه‌ساز خودروهای پیشرفته (ADVISOR) مورد مطالعه قرار گرفته‌اند. نتایج شبیه‌سازی این راهبردها طی چندین چرخه‌ی رانندگی و آزمون‌های عملکردی در ترکیب پیل‌سوختی/ باتری، حاکی از برتری راهبردهای بهینه‌سازی شده نسبت به راهبردهای بهینه‌سازی نشده و حتی راهبرد موجود در شبیه‌ساز است. نتایج این مطالعه تایید می‌کند که راهبردهای این مقاله، در میزان صرفه‌جوییِ سوخت، حفظ سطح قوای منبع تغذیه، بهبود عملکرد دینامیکی و افزایش کارایی منابع توان اثر قابل‌توجهی دارند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Modeling and simulation of Energy managements for fuel cell hybrid vehicle
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, the various usage of fuel cells in vehicles has absorbed attention in industry and academic area. The fuel cells, are considered as a modern power sources in transportation. Compared with the internal combustion engines, fuel cells have the advantages of high energy efficiency and near zero emissions which is important to reduce global warming. However, vehicles powered only by fuel cells have some disadvantages, such as low power density, long start-up time, and slow power response. Hybridization of the fuel cell system with a secondary peaking power source is an effective approach to overcome the disadvantages of the fuel-cell-alone-powered vehicles. One of the possible combination is fuel cell/ battery composition. Obviously, the performance of the drive train relies mainly on control quality. This work presents an enhanced method for distributing power demand through the hybrid power sources. Fuzzy logic control and operation mode control have considered for this purpose. Genetic algorithm has implemented for tuning these strategies by means of off-line simulation in two combined driving cycle. Multiple objective fitness function deals with effective parameters (such as equivalent consumption, fuel cell and energy storage efficiency, state of charge variation, dynamic response…) for getting reliable and acceptable results from optimization process. Finally, these optimized strategies present a fully-advanced method for energy management system of fuel cell hybrid vehicles.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سامان احمدی |
دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

محمدتقی بطحایی | mohammad taghi
دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی (Khajeh nasir toosi university of technology)

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات