Journal of Kerman University of Medical Sciences، جلد ۲۱، شماره ۴، صفحات ۳۴۳-۳۵۳
عنوان فارسی مقایسه پایگاه‌های داده‌های کتاب‌شناختی در بازیابی اطلاعات پزشکی از راه دور
چکیده فارسی مقاله مقدمه: یکی از سؤالات مهم برای پژوهشگرانی که قصد انجام تحقیقات مروری ساختار ‌یافته را در یک رشته علمی دارند، این است که کدام یک از پایگاه‌ها را باید برای مرور خود استفاده نمایند؟، آیا همه پایگاه‌ها ارزش یکسانی دارند؟ و کدام یک از پایگاه‌ها بیشترین منابع مرتبط با موضوع را بازیابی می‌نمایند؟. هدف اصلی از پژوهش حاضر، مشخص نمودن بهترین پایگاه برای جستجوی اطلاعات در عناوین پزشکی از راه دور بر اساس تعداد مقالات مرتبط قابل بازیابی از هر پایگاه بود. روش: پایگاه‌های اطلاعاتی PubMed، Web of Science، Scopus و Cinhal بر اساس سه عنوان «پزشکی از راه دور و آموزش، هزینه- اثربخشی و رضایت بیمار» مورد جستجو قرار گرفت. نتایج تحلیل و ضریب دقت، حساسیت، یکتایی و همپوشانی پایگاه‌ها محاسبه گردید. یافته‌ها: تعداد مقالات بازیابی شده از هر پایگاه و هر موضوع متفاوت بود. پایگاه PubMed با ضریب دقت 7/50 درصد و ضریب حساسیت 4/61 درصد، مؤثرترین پایگاه در بازیابی اطلاعات عناوین مورد جستجو بود. درصد یکتایی مقالات در پایگاه‌ها از 0/38 درصد در پایگاه PubMed تا 0/3 درصد در Cinhal تفاوت داشت. بیشترین همپوشانی منابع مرتبط (6/18 درصد) در دو پایگاه PubMed و Web of Science مشاهده گردید. کمتر از یک درصد (7/0 درصد) از مقالات در هر چهار پایگاه نمایه شده ‌بودند. نتیجه‌گیری: متخصصین اطلاعات، کتابداران و محققان که مایل به دسترسی به بهترین منابع در موضوع پزشکی از راه دور می‌باشند، باید جستجوی خود را از PubMed شروع نمایند. پس از آن، جستجو در پایگاه‌های Scopus و Web of Science دسترسی به 90 درصد از مقالات مرتبط را ممکن می‌سازد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparison of Bibliographic Databases in Retrieving Information on Telemedicine
چکیده انگلیسی مقاله Background & Aims: Some of the main questions which can be of importance for those researchers who intend to perform a systematic review in a field of science are: ‘What databases should I use for my review?’; ‘Do all these databases have the same value?’; and ‘Which sourcesretrieved the highest of relevant references?’. The main aim of this work was the identification of the best database for retrieving information on telemedicine by comparing the percentage of relevant references among the total literature available that can be retrieved from each database. Methods: Databases (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, PubMed, Scopus, and Web of Science) were searched on the topic of telemedicine and education, telemedicine and cost benefit, and also telemedicine and patient satisfaction. Results of analysis and accuracy coefficient, sensitivity, uniqueness, and the overlap of databases were calculated. Results: The number of studies retrieved from each database varied for each topic. PubMed with 50.7% in accuracy and 61.4% in sensitivity was the most effective database for retrieving information on the abovementioned topics. Databases with the highest proportion of unique records in retrieved relevant references varied between the 38% for PubMed to 3% for CINAHL. The largest overlap in the four databases was between PubMed and the Web of Science (18.6%). Few papers (0.7%) were indexed by all four databases. Conclusion: Our analysis suggeststhat information scientists, librarians, and researchers who want to access the best references on telemedicine should start by searching PubMed. Searching PubMed, Scopus, and Web of Science, respectively, will provide about 90% of the relevant available literature.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله m احمدی |
associate professor, department of health information management, school of medical management and information amp;amp; health management and economics research center, iran university of medical sciences, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی ایران (Iran university of medical sciences)

r ارشاد سرابی | ershad sarabi
phd candidate, department of health information management, school of medical management and information, iran university of medical sciences, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی ایران (Iran university of medical sciences)

r جمشیدی اورک |
assistant professor, department of statistics and mathematics, school of medical management and information, iran university of medical sciences, tehran, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی ایران (Iran university of medical sciences)

k بهای الدینی |
assistant professor, medical informatics research center, kerman university of medical sciences, kerman, iran
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی کرمان (Kerman university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jkmu.kmu.ac.ir/article_16204_5cf6cd262d913a792106512b184b52ce.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/93/article-93-404894.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات