این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی مکانیک امیرکبیر، جلد ۴۹، شماره ۱، صفحات ۴۵-۵۰
عنوان فارسی توسعه الگوی رتبه کاسته برای بازسازی داده های مفقود شده میدان های جریان ناپایا با استفاده از یک روند تجزیه زمانی
چکیده فارسی مقاله در این پژوهش از روش تجزیه متعامد بهینه جهت بازسازی میدان جریان تراکم ناپذیر ناپایای لزج حول سیلندر با داده‌های مفقودشده یا تُنُک و محاسبه نیروهای وارد بر آن استفاده شده‌است. الگوی موردنظر ترکیبی از روش تجزیه متعامد بهینه همراه با حل یک مسأله بهینه‌‌سازی به منظور دستیابی به مدلی رتبه‌کاسته است که می‌تواند با دقّت مناسب و سرعت بالا، نقاط مفقودشده یا پایه‌های ناقص را بازسازی نماید. دو نوع کاربرد برای این روش در نظر گرفته‌شده، در نوع اول روش برای بازسازی یک پایه از دسته نمایه مورد نظر با بهره‌گیری از یک روش تکراری بکار گرفته ‌شده‌است. نوع دوم روشی است بر مبنای نوع اول و در این مقاله پیشنهادشده‌است. در این روش با استفاده از تجزیه میدان جریان در راستای زمان و با بهره‌گیری از یک فرآیند پیشروی زمانی پایه‌های ناقص دسته نمایه مورد نظر بازسازی می‌شوند. ویژگی این روش بهره‌گیری از بهینه‌سازی و بازسازی گام‌به‌گام دسته‌ نمایه اصلی به منظور کاهش تعداد مجهولات و دستیابی به الگویی با دقت بالاتر در بازیابی داده‌های مفقود‌شده می‌باشد. نتایج حاصل از هر دو مدل با داده‌های حاصل از شبیه‌سازی‌های عددی مستقیم مقایسه شده که دقّت بالا و توانایی‌های مناسب هر دو روش را نشان می‌دهد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Reconstruction of Gappy Unsteady Flow Fields using Improved Reduced Order POD Model based on Temporal Decomposition Procedure
چکیده انگلیسی مقاله In this paper, the proper orthogonal decomposition method has been used for gappy data reconstruction of the unsteady incompressible viscous flow and calculation of related forces (such as aerodynamics coefficients). The present approach is based on combination of POD method and solution of an optimization problem to get a reduced order model. This model reconstructs missed data or incomplete snapshots with relevant accuracy and fast speed. Two kinds of model have used in this manner. In the first approach, a simple iterative approach is used to reconstruct of the relative missed or incomplete basis functions of snapshots ensemble. The Second method, which is proposed recently by the author, used a time advancing and domain decomposition method along time direction, for reconstruction of incomplete ensemble members with high missing percentage. Essential trait of this method is about application of step by step reconstruction of primary ensemble to reduce number of unknown variables and obtaining an accurate model to recover the missed data. The outcome results of two approaches have compared with direct simulation CFD data which are shown appropriate ability and good agreement
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمد کاظم مویدی | mohammad kazem
دانشگاه قم
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه قم (Qom university)

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات