نشریه دانشکده فنی، جلد ۴۳، شماره ۱، صفحات ۰-۰

عنوان فارسی پیش بینی زبری سطح در تراش کاری خشک به کمک شبکه های فازی- عصبی تطبیقی
چکیده فارسی مقاله پیش بینی زبری سطح یک پیش نیاز اساسی برای ایجاد یک مرکز ماشین کاری خودکار می باشد. بهینه سازی فرآیند ماشین کاری در این راستا از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله از رهیافت ترکیبی فازی- عصبی (سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی ANFIS) به منظور پیش بینی زبری سطح در تراش کاری خشک استفاده شده است. به طوری که داده های حاصل از آزمایش ها به منظور ایجاد قواعد فازی و ویرایش این قواعد به کمک شبکه های عصبی به کار گرفته شده است. برای این منظور پس از ایجاد مدل پیش بینی کننده از تعدادی داده های آزمایش برای آزمون کارآیی مدل استفاده شده و نتایج به دست آمده از مدل پیش بینی کننده با زبری واقعی مقایسه گردیده اند. نتایج حاصل نشان می دهند که مدل ایجاد شده نسبت به سایر مدل های موجود در زمینه زبری سطح، کارآیی بهتری دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Surface Roughness Prediction via Fuzzy-Neural Networks in Dry Machining
چکیده انگلیسی مقاله Optimization of machining parameters is very important and the main goal in every machining process. Surface finishing prediction is a pre-requirement to establish a center for automatic machining operations. In this research, a neuro-fuzzy approach is used in order to model and predict the surface roughness in dry turning. This approach has both the learning capability of neural network and linguistic representation of complex and indefinite phenomena in lingual phrases forms. A model which represents the influence of machining parameters and tool properties on surface roughness is established first. Then, this model is edited via the usage of results of training data. Finally, the efficiency of neuro-fuzzy model is evaluated via the comparison between the model's output and the output of surface roughness obtained from the theoretical formula.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله رمضانعلی مهدوی نژاد |
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

کامران تمیمی |
دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)


نشانی اینترنتی http://jfe.ut.ac.ir/article_20266_8273598c96ba0e4c3490b22b2fc022c7.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/2174/article-2174-397216.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات